Статистические методы

    Хранение результатов исследования и первичная обработка материала проводились в базе данных MicrosoftExcel 2000. Статистическая обработка данных осуществлялась пакетом StatgraphicsPlusv. 5.0. Проверка на нормальность распределения проводилась с помощью критерия σ2. При анализе материала рассчитывались средние величины (M) и их стандартные отклонения (σ) с 95% доверительным интервалом. Поскольку большинство выборок подчинялось нормальному закону распределения, с целью унификации данные представлены в виде М ±m. Достоверность их различий оценивалась по t-критерию Стьюдента для зависимых и независимых выборок, при неравномерности распределения использовались непараметрические критерии Mann-Whitney (U) и Wilcoxon (W). Достоверной считалась разница при уровне р <0,05.

    При проведении множественных сравнений средних значений трех и более выборочных совокупностей использовался t-критерий Стьюдента с поправкой Бонферонни в случае нормального распределения и критерий Краскела-Уоллиса при неравномерности распределения.

    Для оценки влияния сочетания различных факторов на изучаемые явления проводился регрессионный анализ с построением графиков моделей распределения. Результаты представлены в виде уравнений регрессии вида Y= A + B*X с вычислением уровня значимости (р) для каждого члена уравнения.