Онлайн доклады

Онлайн доклады

Белые ночи - 2020 Сателлитные симпозиумы в рамках XXVI Международного офтальмологического конгресса

Белые ночи - 2020 Сателлитные симпозиумы в рамках XXVI Международного офтальмологического конгресса

Новые возможности оборудования NIDEK для диагностики патологии глазного дна

Новые возможности оборудования NIDEK для диагностики патологии глазного дна

Новые технологии лазерной рефракционной хирургии

Новые технологии лазерной рефракционной хирургии

Лечение глаукомы: Инновационный вектор

Конференция

Лечение глаукомы: Инновационный вектор

Роговица IV. Диагностика и лечение. Научно-практическая конференция с международным участием

Конференция

Роговица IV. Диагностика и лечение. Научно-практическая конференция с международным участием

«Живая хирургия» в рамках XXVII научно-практической  конференции офтальмологов

Конференция

«Живая хирургия» в рамках XXVII научно-практической конференции офтальмологов

ХVII Ежегодный конгресс  Российского глаукомного общества «Вместе против слепоты. Семнадцать мгновений зимы»

Конгресс

ХVII Ежегодный конгресс Российского глаукомного общества «Вместе против слепоты. Семнадцать мгновений зимы»

Пироговский офтальмологический форум. Ежегодная научно-практическая конференция

Конференция

Пироговский офтальмологический форум. Ежегодная научно-практическая конференция

Школа рефракционного хирурга. Сателлитный симпозиум компании «Алкон»

Симпозиум

Школа рефракционного хирурга. Сателлитный симпозиум компании «Алкон»

Сложные и нестандартные случаи в хирургии катаракты. Видеосимпозиум в формате 3D

Симпозиум

Сложные и нестандартные случаи в хирургии катаракты. Видеосимпозиум в формате 3D

Сателлитные симпозиумы в рамках конференции «Современные технологии катарактальной, роговичной и рефракционной хирургии - 2019»

Симпозиум

Сателлитные симпозиумы в рамках конференции «Современные технологии катарактальной, роговичной и рефракционной хирургии - 2019»

«Живая хирургия» компании «НанОптика»

«Живая хирургия» компании «НанОптика»

Современные технологии катарактальной, роговичной и рефракционной хирургии - 2019

Конференция

Современные технологии катарактальной, роговичной и рефракционной хирургии - 2019

Онлайн доклады

Онлайн доклады

Белые ночи - 2020 Сателлитные симпозиумы в рамках XXVI Международного офтальмологического конгресса

Белые ночи - 2020 Сателлитные симпозиумы в рамках XXVI Международного офтальмологического конгресса

Новые возможности оборудования NIDEK для диагностики патологии глазного дна

Новые возможности оборудования NIDEK для диагностики патологии глазного дна

Новые технологии лазерной рефракционной хирургии

Новые технологии лазерной рефракционной хирургии

Лечение глаукомы: Инновационный вектор

Конференция

Лечение глаукомы: Инновационный вектор

Роговица IV. Диагностика и лечение. Научно-практическая конференция с международным участием

Конференция

Роговица IV. Диагностика и лечение. Научно-практическая конференция с международным участием

«Живая хирургия» в рамках XXVII научно-практической  конференции офтальмологов

Конференция

«Живая хирургия» в рамках XXVII научно-практической конференции офтальмологов

ХVII Ежегодный конгресс  Российского глаукомного общества «Вместе против слепоты. Семнадцать мгновений зимы»

Конгресс

ХVII Ежегодный конгресс Российского глаукомного общества «Вместе против слепоты. Семнадцать мгновений зимы»

Пироговский офтальмологический форум. Ежегодная научно-практическая конференция

Конференция

Пироговский офтальмологический форум. Ежегодная научно-практическая конференция

Школа рефракционного хирурга. Сателлитный симпозиум компании «Алкон»

Симпозиум

Школа рефракционного хирурга. Сателлитный симпозиум компании «Алкон»

«Живая хирургия» компании «НанОптика»

«Живая хирургия» компании «НанОптика»

Сложные и нестандартные случаи в хирургии катаракты. Видеосимпозиум в формате 3D

Симпозиум

Сложные и нестандартные случаи в хирургии катаракты. Видеосимпозиум в формате 3D

Сателлитные симпозиумы в рамках конференции «Современные технологии катарактальной, роговичной и рефракционной хирургии - 2019»

Симпозиум

Сателлитные симпозиумы в рамках конференции «Современные технологии катарактальной, роговичной и рефракционной хирургии - 2019»

Современные технологии катарактальной, роговичной и рефракционной хирургии - 2019

Конференция

Современные технологии катарактальной, роговичной и рефракционной хирургии - 2019

Все видео...

Прогнозирование эффективности диодной лазерной трабекулопластики при ПОУГ с помощью алгоритмов дискриминантного анализа


1Республиканская офтальмологическая больница им. Г. И. Григорьева
2Поволжский государственный технологический университет

    Введение

    Основным методом лечения любой глаукомы по-прежнему является снижение внутриглазного давления (ВГД). В современной офтальмологии эта цель реализуется через три основных метода: консервативный, лазерный и микрохирургический [1]. Принятие решения о выборе метода лечения, переходе от одной тактики к другой является важным моментом в работе врача-офтальмолога при ведении пациентов с глаукомой. Отсутствие индивидуального и дифференцированного подхода является причиной того, что даже при адекватном и доступном лечении 10-15% больных глаукомой обречены на слепоту [2].

    Наиболее широко применяемой лазерной операцией при лечении первичной открытоугольной глаукомы (ПОУГ) является лазерная трабекулопластика (ЛТП). Одной из модификаций ЛТП является диодная трабекулопластика (ДЛТП) с использованием лазерного излучения ближнего инфракрасного диапазона (810 нм.) [3, 4]. В офтальмологии мало освещены вопросы, посвященные изучению зависимости эффекта лазерных операций от индивидуальных характеристик пациентов и строения их глаз. Еще более затруднительной является задача прогнозирования эффективности лечения, т.е. снижения ВГД после лазерной операции.

    Цель

    Использование алгоритмов дискриминантного анализа с целью построения математической модели, описывающей эффективность ДЛТП, и попытка прогнозирования гипотензивного эффекта с учетом общих и местных индивидуальных параметров.

    Материал и методы.

     Проведен ретроспективный анализ амбулаторных карт пациентов с ПОУГ. ДЛТП была проведена на 81 глазу. Парные глаза в исследование не включались. Лазерное вмешательство проводилось амбулаторно по классической методике (ЛТП по методу Wise). В работе использовали диодный лазерный офтальмокоагулятор ближнего инфракрасного диапазона (λ=0,81 мкм.) модели Лахта-Милон фирмы Милон (Санкт-Петербург). Классифицируемым параметром (G) является изменение ВГД в мм рт.ст. после проведенного лазерного вмешательства. Измерение ВГД (P 0 ) проводили в день операции непосредственно перед ДЛТП, окончательный эффект оценивали через месяц. Измерения проводили на электронном тонографе Глау-Тест-60.

    Задача прогнозирования с применением алгоритмов дискриминантного анализа выполняется по решающим правилам, представляющим собой канонические линейные дискриминантные функции (КЛДФ) [5], выработанные на основе обучающей выборки. Задача индивидуального прогнозирования решается следующим образом: выходной параметр (снижение ВГД) классифицируется на 3 группы:

    1 группа (G1) – пациенты с отсутствием эффекта или y слабо выраженным эффектом ДЛТП (от 0 до 5 мм. рт. ст.) – 24 случая наблюдения;

    2 группа (G2) – пациенты с умеренно выраженным y эффектом ДЛТП (от 5 до 10 мм. рт. ст.) - 34 случая наблюдения;

    3 группа (G3) – пациенты с максимально выражен- y ным эффектом ДЛТП (от 10 до 15 мм. рт. ст.) – 23 случая наблюдения.

    В качестве входных факторов, предположительно влияющих на эффективность ДЛТП, были выбраны следующие параметры: возраст (Х1), стадия глаукомы (Х2), степень пигментации трабекулы (Х3), наличие псевдо-эксфолиативного синдрома (ПЭС) – (Х4), наличие сопутствующих хронических заболеваний (сахарный диабет, ИБС, артериальная гипертония) (Х5), уровень повышения ВГД на момент лазерного вмешательства (Х6), давность заболевания, соответствующая давности использования местной гипотензивной терапии (Х7). Входные факторы, закодированные в баллах, представлены в табл. 1.

    Для проведения дискриминантного анализа была сформирована матрица наблюдений размером 81×(7+1), где 81 – число строк, равное числу объектов наблюдения; 7+1 – число столбцов, состоящих из 7 диагностических признаков и 1-го группировочного признака G.

    После применения вычислительных алгоритмов должна быть установлена принадлежность объекта с заданным набором признаков к одному из классов. Установление такой принадлежности и будет являться прогнозом. Разделение на классы можно считать правомерным, так как точное прогнозирование исследуемого параметра (ВГД) в мм.рт.ст. или в процентах от исходной величины является практически неразрешимой задачей из-за погрешностей существующих методов измерения, а также изменений ВГД под влиянием прочих факторов внешнего и внутреннего характера [6].

    Результаты и обсуждение

     Информативными для построения модели (р<0,001) были признаны следующие факторы: стадия глаукоматозного процесса (Х2), выраженность пигментации трабекулы (Х3), уровень ВГД на момент проведения лазерного вмешательства (Х6), стаж заболевания с использованием гипотензивной терапии (Х7) .

    Сама задача дискриминантного анализа заключается в получении решающих правил классификации в виде канонических линейных дискриминантных функций (КЛДФ). КЛДФ является линейной комбинацией дискриминантных переменных и имеет следующее математическое представление:

    КЛДФk= u0k+ u2k •Х2 + u3k •X3 + u6k •X6+ u7k •X7, (1)

    где КЛДФk – значение k-й канонической дискриминантной функции; Х2, Х3, Х6, Х7 – значение соответствующей дискриминантной переменной; uik – коэффициенты КЛДФ, которые требуется найти.

    Для решения задачи классификации следует применять первые две КЛДФ. В нашем случае КЛДФ рассчитываются по формулам:

    КЛДФ1 = -0,0065+0,0581•Х2-0,04558•Х3-0,06103•Х6+0,06035•Х7; (2)

    КЛДФ2 = -0,36313+0,00325•Х2+0,06 504•Х3+0,08269•Х6+0,04173•Х7. (3)

    По выработанным КЛДФ выполняется задача классификации. Решение задачи классификации выполняется с помощью графика, на который нанесены центроиды трех групп (рис. 1 ).

    Объект с заданным набором признаков будет относиться к группе, расстояние до центроида которого будет минимальным. Координаты центроидов представляют собой значения, рассчитанные с помощью функций КЛДФ и средних значений по каждому симптому. Расстояние каждого объекта до центроидов рассчитывается через квадрат расстояний Махалонобиса. Результаты классификации представлены в табл. 2.

    Как видно из таблицы 2, точность прогнозирования в среднем характеризуется достоверностью 70,4%, для первой группы – 87,5%, второй группы – 67,7%, третьей группы – 56,5%. Более высокий процент достоверности для первой группы позволяет выделить ее как малоперспективную в плане прогнозирования эффективности ДЛТП.

    Клинический пример. Пациент Л., 55 лет, состоит на диспансерном учете с диагнозом: OD – Открытоугольная I в (на тимололе 0,5%) глаукома, OS – Открытоугольная I а (на тимололе 0,5%) глаукома. Глаукома выявлена 6 месяцев назад. С момента постановки диагноза закапывает тимолол 0,5% 2 раза в день в оба глаза. Другие лечебные мероприятия не проводились.

    Офтальмологический статус: Vis OD=0,8н/к; Vis OS=1,0. Р0 OD=30,4 мм.рт.ст.; Р0 OS=18,5 мм.рт.ст. При осмотре: OU – передний отрезок глаза не изменен. УПК широкий, пигментация 3-4 степени. ДЗН бледно-розовый, границы четкие, ЭД-0,5-0,6, сужение НРП с в височном сегменте. В связи с декомпенсацией ВГД на правый глаз проведена ДЛТП.

    Подставляя в значения КЛДФ исходные данные в баллах: Х2 (стадия глаукомы) – 1; Х3 (пигментация трабекулы) – 3; Х6 (уровень ВГД) – 2; Х7 (стаж глаукомы) – 1, получаем:

    КЛДФ1 = -0,0065+0,0581•1-0,04558•3-0,06103•2+0,06035•1 = -0,14658; (4)

    КЛДФ2 = -0,36313+0,00325•1+0,06504•3+0,08269• 2+0,04173•1= 0,04223. (5)

    Как видно из расположения объекта для пациента Л. (рис. 2 ) минимальным является расстояние до центроида G3 (3 группа). Расстояние до центроидов: G1 – 0,07039; G2 –0,01767; G3 – 0,00514 (минимальное).

    Ожидаемое снижение ВГД после ДЛТП 10-15 мм.рт. мт. Через месяц после ДЛТП ВГД составило 16,4 мм.рт. ст. Разница составила 14 мм.рт.ст., что совпадает с прогнозом.

    Заключение

    Применение дискриминантного анализа в оценке эффективности ДЛТП у пациентов с ПОУГ позволяет решать основные задачи системного анализа в медицине, такие как классификация и прогноз. Алгоритмы дискриминантного анализа могут быть использованы в разработке программного обеспечения для ведения пациентов с ПОУГ, расширяя тем самым возможности индивидуального подхода.


Страница источника: 151

Просмотров: 307