Целью следующего этапа исследования была дальнейшая статистическая обработка данных для объективного определения наиболее диагностически значимых сегментов ретинальных артерий и вен из выявленного на предыдущем этапе набора данных, включающего в себя 5 различных сегментов сосудов, располагающихся на протяжении от границы ДЗН до аваскулярной зоны сетчатки. Это обусловило необходимость разработки математической прогностической модели на основе количественных морфометрических показателей диаметра центральных и периферических сосудов сетчатки.
Для разработки математической модели использовали метод логистической регрессии. Зависимая переменная имела две градации: 0 – наблюдается самопроизвольный регресс РН, 1 – наблюдается дальнейшее прогрессирование патологического процесса. Информация о течении заболевания получена при динамическом обследовании пациентов через 7 суток после выявления активной стадии заболевания, как описано в предыдущем разделе настоящей главы. Для оценки корреляционных связей между независимыми переменными, изначально выбранными для построения прогностической модели, была построена корреляционная матрица(таблица 4).
Выявлена высокая статистически значимая связь между D1 и D5. D2 и D4 являются независимыми переменными. Вследствие этого были построены несколько логистических регрессионных(logit) моделей, включающих в себя следующий набор переменных: 1). D1, D2, D4; 2). D2, D3, D4; 3). D2, D4, D5
В первом случае logit модель оказалась недостоверной. Из двух оставшихся случаев была выбрана модель, в которой было достигнуто максимальное значение функции правдоподобия: 2,3566 при p<0,001.
Коэффициенты в уравнении логистической регрессии для D2, D4, D5 равны соответственно: В2 = -0,0197, В4 = -0,672, В5 = 5,491. Величина коэффициента переменной D5 говорит о наибольшем влиянии данного параметра на величину предсказываемого значения.
Уравнение логистической регрессии:
Y = exp (B0 + B2D2 + B4D4 + B5D5) / 1 + (B0 + B2D2 + B4D4 + B5D5) B0 = - 319.561
Характер зависимости вероятности прогрессирования активных стадий РН при анализе количественных показателей диагностических сегментов D4 и D5, D2 и D5 эквивалентен построенной корреляционной матрице, что подчеркивает высокую диагностическую значимость оценки сегмента D5 (рисунок6 а, 6 б).
При анализе каждого из диагностически значимых сегментов выявлена корреляция с вышеуказанными данными оценки корреляционной матрицы, что четко прослеживается в графиках на рисунках 7 а – 7 в.
Таким образом, при оценке ряда построенных логистических регрессионных моделей на основе полученных при морфометрическом анализе числовых значений диаметра ретинальных сосудов была выявлена высокая диагностическая значимость сегментов D2, D4, и D5. Максимальная диагностическая значимость выявлена в пределах сегмента D5, что указывает на наибольшую корреляцию состояния периферических сосудов с течением патологического процесса (высокий и низкий риск прогрессирования).
Морфометрические показатели диаметра ретинальных артерий и вен в вышеуказанных сегментах наиболее достоверны для прогнозирования течения ранних активных стадий РН.