Онлайн доклады

Онлайн доклады

Научно-образовательные вебинары

Научно-образовательные вебинары

Сателлитные симпозиумы в рамках РООФ-2020

Сателлитные симпозиумы в рамках РООФ-2020

Расширенное заседание Экспертного Совета по проблемам глаукомы и группы «Научный авангард»

Конгресс

Расширенное заседание Экспертного Совета по проблемам глаукомы и группы «Научный авангард»

Сателлитные симпозиумы в рамках XII Съезда Общества офтальмологов России

Сателлитные симпозиумы в рамках XII Съезда Общества офтальмологов России

Современные технологии лечения заболеваний глаз. Научно-практическая конференция

Конференция

Современные технологии лечения заболеваний глаз. Научно-практическая конференция

Пироговский офтальмологический форум

Конференция

Пироговский офтальмологический форум

Новые технологии в офтальмологии. Посвящена 100-летию образования Татарской АССР

Конференция

Новые технологии в офтальмологии. Посвящена 100-летию образования Татарской АССР

Инновационные технологии диагностики и хирургического лечения патологии заднего отдела глазного яблока и зрительного нерва Межрегиональная научно-практическая конференция

Конференция

Инновационные технологии диагностики и хирургического лечения патологии заднего отдела глазного яблока и зрительного нерва Межрегиональная научно-практическая конференция

Особенности нарушения рефракции в детском возрасте Межрегиональная научно-практическая конференция

Конференция

Особенности нарушения рефракции в детском возрасте Межрегиональная научно-практическая конференция

Инновационные технологии диагностики, терапии и хирургии патологии переднего отдела глазного яблока, глаукомы и придаточного аппарата органа зрения Межрегиональная научно-практическая конференция

Конференция

Инновационные технологии диагностики, терапии и хирургии патологии переднего отдела глазного яблока, глаукомы и придаточного аппарата органа зрения Межрегиональная научно-практическая конференция

Онлайн доклады

Онлайн доклады

Научно-образовательные вебинары

Научно-образовательные вебинары

Сателлитные симпозиумы в рамках РООФ-2020

Сателлитные симпозиумы в рамках РООФ-2020

Расширенное заседание Экспертного Совета по проблемам глаукомы и группы «Научный авангард»

Конгресс

Расширенное заседание Экспертного Совета по проблемам глаукомы и группы «Научный авангард»

Сателлитные симпозиумы в рамках XII Съезда Общества офтальмологов России

Сателлитные симпозиумы в рамках XII Съезда Общества офтальмологов России

Современные технологии лечения заболеваний глаз. Научно-практическая конференция

Конференция

Современные технологии лечения заболеваний глаз. Научно-практическая конференция

Пироговский офтальмологический форум

Конференция

Пироговский офтальмологический форум

Новые технологии в офтальмологии. Посвящена 100-летию образования Татарской АССР

Конференция

Новые технологии в офтальмологии. Посвящена 100-летию образования Татарской АССР

Инновационные технологии диагностики и хирургического лечения патологии заднего отдела глазного яблока и зрительного нерва Межрегиональная научно-практическая конференция

Конференция

Инновационные технологии диагностики и хирургического лечения патологии заднего отдела глазного яблока и зрительного нерва Межрегиональная научно-практическая конференция

Особенности нарушения рефракции в детском возрасте Межрегиональная научно-практическая конференция

Конференция

Особенности нарушения рефракции в детском возрасте Межрегиональная научно-практическая конференция

Инновационные технологии диагностики, терапии и хирургии патологии переднего отдела глазного яблока, глаукомы и придаточного аппарата органа зрения Межрегиональная научно-практическая конференция

Конференция

Инновационные технологии диагностики, терапии и хирургии патологии переднего отдела глазного яблока, глаукомы и придаточного аппарата органа зрения Межрегиональная научно-практическая конференция

Все видео...

Новое программное обеспечение для идентификации наиболее распространенных заболеваний сетчатки по результатам 3D-ОКТ


     Группа исследователей из Google’s DeepMind в сотрудничестве с UCL и Moorfields Eye Hospital разработали программное обеспечение (ПО) с использованием машинного обучения для идентификации наиболее распространенных заболеваний сетчатки по результатам 3D ОКТ (оптическая когерентная томография) сканирований. «Обучение» ПО осуществлялось на порядка 15 000 ОКТ сканах (7500 человек), верифицированных ретинальными специалистами (независимая экспертная оценка 8 человек), при этом на первом этапе система училась идентифицировать анатомические базовые элементы сетчатки (сегментация структурных элементов сетчатки), а затем идентифицировать патологические изменения, предлагая вероятные причины данных отклонений в виде конкретных диагнозов с точностью свыше 94%.

    Особенностью разработанного ПО является то, что в принятии решений оно не полагается на один алгоритм анализа изображений, и параллельно работают и обучаются еще несколько, что обеспечивает возможность обнаружения фатальных ошибок (выбросов) в случае, когда остальные алгоритмы демонстрируют иное групповое решение. Кроме того, программа дает не один определенный диагноз, а ряд возможных причин с величиной их вероятности для конкретных обнаруженных изменений. В дополнение к этому, ПО дает специалисту доступ к маркировке изображений, по которым можно визуально выявлять дефекты машинной сегментации (рис.). Значимой частью данной программы является то, что она запрограммирована на сортировку и выявление состояний, которые в процессе скринингового обследования определяются как неотложные и требующие проведения лечебных мероприятий в первую очередь.

    Авторы заключают, что, несмотря на впечатляющие результаты данного исследования, разработанное ими программное обеспечение нуждается в дальнейшем тестировании в реальной «клинической среде», после чего оно может быть тиражировано в различного рода диагностические устройства. Также авторы отмечают, что подобные исследования были бы невозможными без доступа к централизованным базам клинических данных, что актуализирует стандартизацию оформления данных как в стационарных, так и амбулаторных условиях, с их методичной кумуляцией для совершенствования алгоритмов на основе машинного обучения.

    

    Fauw J.De, Ledsam J.R., Romera-Paredes Be. et al. Clinically applicable deep learning for diagnosis and referral in retinal disease // Nature Medicine. – 2018. – Vol. 24. – P. 1342-1350.


Страница источника: 4-6

Просмотров: 603