Онлайн доклады

Онлайн доклады

Сателлитные симпозиумы в рамках I Дальневосточного офтальмологического саммита

Сателлитные симпозиумы в рамках I Дальневосточного офтальмологического саммита

Рефракционная хирургия хрусталика. Точно в цель. Научно-практический семинар

Рефракционная хирургия хрусталика. Точно в цель. Научно-практический семинар

Восток - Запад 2022 Международная конференция по офтальмологии

Восток - Запад 2022 Международная конференция по офтальмологии

Целевые уровни ВГД в терапии глаукомы

Вебинар

Целевые уровни ВГД в терапии глаукомы

Сателлитные симпозиумы в рамках научной конференции «Невские горизонты - 2022»

Сателлитные симпозиумы в рамках научной конференции «Невские горизонты - 2022»

Новые технологии в офтальмологии 2022

Новые технологии в офтальмологии 2022

ОКТ: новые горизонты

Сателлитный симпозиум

ОКТ: новые горизонты

Превентивная интрасклеральная фланцевая фиксация ИОЛ при подвывихе хрусталика

Вебинар

Превентивная интрасклеральная фланцевая фиксация ИОЛ при подвывихе хрусталика

Лечение глаукомы: инновационный вектор - 2022. III Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием

Конференция

Лечение глаукомы: инновационный вектор - 2022. III Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием

Вебинар компании «Rayner»

Вебинар компании «Rayner»

Цикл онлайн дискуссий компании «Акрихин» «О глаукоме и ВМД в прямом эфире»

Цикл онлайн дискуссий компании «Акрихин» «О глаукоме и ВМД в прямом эфире»

Алгоритм ведения пациентов с астенопией после кераторефракционных операций

Вебинар

Алгоритм ведения пациентов с астенопией после кераторефракционных операций

Cовременные технологии диагностики патологий заднего отдела глаза

Сателлитный симпозиум

Cовременные технологии диагностики патологий заднего отдела глаза

Вебинары компании  «Акрихин»

Вебинары компании «Акрихин»

Снижение концентрации «Бримонидина», как новое решение в терапии у пациентов с глаукомой

Вебинар

Снижение концентрации «Бримонидина», как новое решение в терапии у пациентов с глаукомой

Лазерная интраокулярная и рефракционная хирургия Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием

Конференция

Лазерная интраокулярная и рефракционная хирургия Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием

Актуальные вопросы офтальмологии: в фокусе – роговица

Вебинар

Актуальные вопросы офтальмологии: в фокусе – роговица

XIX Конгресс Российского глаукомного общества  «19+ Друзей Президента»

XIX Конгресс Российского глаукомного общества «19+ Друзей Президента»

Пироговский офтальмологический форум

Пироговский офтальмологический форум

Кератиты, язвы роговицы

Вебинар

Кератиты, язвы роговицы

Актуальные вопросы офтальмологии

Вебинар

Актуальные вопросы офтальмологии

Всероссийский консилиум. Периоперационное ведение пациентов с глаукомой

Сателлитный симпозиум

Всероссийский консилиум. Периоперационное ведение пациентов с глаукомой

Трансплантация роговично-протезного комплекса у пациента с васкуляризированным бельмом роговицы

Трансплантация роговично-протезного комплекса у пациента с васкуляризированным бельмом роговицы

Новые технологии в офтальмологии. Посвящена 100-летию образования Татарской АССР

Конференция

Новые технологии в офтальмологии. Посвящена 100-летию образования Татарской АССР

Особенности нарушения рефракции в детском возрасте Межрегиональная научно-практическая конференция

Конференция

Особенности нарушения рефракции в детском возрасте Межрегиональная научно-практическая конференция

Онлайн доклады

Онлайн доклады

Сателлитные симпозиумы в рамках I Дальневосточного офтальмологического саммита

Сателлитные симпозиумы в рамках I Дальневосточного офтальмологического саммита

Рефракционная хирургия хрусталика. Точно в цель. Научно-практический семинар

Рефракционная хирургия хрусталика. Точно в цель. Научно-практический семинар

Восток - Запад 2022 Международная конференция по офтальмологии

Восток - Запад 2022 Международная конференция по офтальмологии

Целевые уровни ВГД в терапии глаукомы

Вебинар

Целевые уровни ВГД в терапии глаукомы

Сателлитные симпозиумы в рамках научной конференции «Невские горизонты - 2022»

Сателлитные симпозиумы в рамках научной конференции «Невские горизонты - 2022»

Новые технологии в офтальмологии 2022

Новые технологии в офтальмологии 2022

ОКТ: новые горизонты

Сателлитный симпозиум

ОКТ: новые горизонты

Превентивная интрасклеральная фланцевая фиксация ИОЛ при подвывихе хрусталика

Вебинар

Превентивная интрасклеральная фланцевая фиксация ИОЛ при подвывихе хрусталика

Лечение глаукомы: инновационный вектор - 2022. III Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием

Конференция

Лечение глаукомы: инновационный вектор - 2022. III Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием

Вебинар компании «Rayner»

Вебинар компании «Rayner»

Цикл онлайн дискуссий компании «Акрихин» «О глаукоме и ВМД в прямом эфире»

Цикл онлайн дискуссий компании «Акрихин» «О глаукоме и ВМД в прямом эфире»

Алгоритм ведения пациентов с астенопией после кераторефракционных операций

Вебинар

Алгоритм ведения пациентов с астенопией после кераторефракционных операций

Cовременные технологии диагностики патологий заднего отдела глаза

Сателлитный симпозиум

Cовременные технологии диагностики патологий заднего отдела глаза

Все видео...

Объемная визуализация соединений между сосудами в макулярной сосудистой сети с помощью метода ОСТ-ангиографии с плотным В-сканированием


    
Рис. 1.Изображения структурной OCT и OCT-ангиографии после применения объемного алгоритма удаления проекционных артефактов (PAR) демонстрируют морфологию и отчетливое разделение SVC и DVC. (A) Диаграмма, иллюстрирующая расположение ортогональных поперечных сечений: поперечное сечение по оси XZ демонстрирует структурный сигнал B-сканирования и A-сканирования, а поперечное сечение по оси XY (красные пунктирные линии) демонстрирует сигнал A-сканирования до охватываемого уровня; (B) A- и B-сканы демонстрируют сигнал OCT-ангиографии в трех четко определенных слоях. На вставке показано увеличенное изображение области A + B-сканирования (пунктирная линия) с идентификацией двух комплексов кровоснабжения сетчатки (SVC и DVC). В макуле DVC можно разделить на ICP и DCP. (C, D, E) Поперечные сечения на уровнях SVC, ICP и DCP соответственно. На снимках OCT-ангиографии видны различные морфологические паттерны этих сплетений
Рис. 1.Изображения структурной OCT и OCT-ангиографии после применения объемного алгоритма удаления проекционных артефактов (PAR) демонстрируют морфологию и отчетливое разделение SVC и DVC. (A) Диаграмма, иллюстрирующая расположение ортогональных поперечных сечений: поперечное сечение по оси XZ демонстрирует структурный сигнал B-сканирования и A-сканирования, а поперечное сечение по оси XY (красные пунктирные линии) демонстрирует сигнал A-сканирования до охватываемого уровня; (B) A- и B-сканы демонстрируют сигнал OCT-ангиографии в трех четко определенных слоях. На вставке показано увеличенное изображение области A + B-сканирования (пунктирная линия) с идентификацией двух комплексов кровоснабжения сетчатки (SVC и DVC). В макуле DVC можно разделить на ICP и DCP. (C, D, E) Поперечные сечения на уровнях SVC, ICP и DCP соответственно. На снимках OCT-ангиографии видны различные морфологические паттерны этих сплетений

Рис. 2. Изображения структурной OCT и OCT-ангиографии с кратчайшими путями между соседними поверхностными главными артерией и веной. (A) Снимок ОСТ-ангиографии, охватывающий SVC (ограничен белыми пунктирными линиями): кратчайшие пути (обозначены белым), отходящие от артерии (обозначена красным), погружаются в ICP, без каких-либо крупных венозных соединений на этом уровне. (B, C) Снимок ОСТ-ангиографии, охватывающий DVC: кратчайшие пути пересекают ICP (B) или DCP (C) перед подъемом на венозную сторону кровотока
Рис. 2. Изображения структурной OCT и OCT-ангиографии с кратчайшими путями между соседними поверхностными главными артерией и веной. (A) Снимок ОСТ-ангиографии, охватывающий SVC (ограничен белыми пунктирными линиями): кратчайшие пути (обозначены белым), отходящие от артерии (обозначена красным), погружаются в ICP, без каких-либо крупных венозных соединений на этом уровне. (B, C) Снимок ОСТ-ангиографии, охватывающий DVC: кратчайшие пути пересекают ICP (B) или DCP (C) перед подъемом на венозную сторону кровотока
Макулярная сосудистая сеть представляет собой сложное сплетение тонких капилляров. Нарушение нормальной структуры этого сплетения приводит к ишемии и нарушению функционирования сетчатки. Поэтому для изучения сосудистых заболеваний сетчатки необходимо более глубокое понимание организации кровотока в макуле.

    В ранних работах по гистологии в сетчатке человека и приматов выделяют два внутренних и два внешних капиллярных русла. Основываясь на данных оптической когерентной томографии (ОСТ) и ОСТ-ангиографии, Campbell J.P. et al. разработали систему сегментации ретинального кровотока на два комплекса (поверхностный сосудистый комплекс [superficial vascular complex, SVC] и глубокий сосудистый комплекс [deep vascular complex, DVC]) и четыре сплетения (радиальное перипапиллярное, поверхностное [superficial, SCP], промежуточное [intermediate, ICP] и глубокое капиллярное сплетение [deep capillary plexus, DCP]). В макуле внутри глубокого сосудистого комплекса можно выделить промежуточное и глубокое капиллярные сплетения – ICP и DCP. Применив анатомически точную сегментацию к структурной ОСТ, Gattoussi S и Freund KB подтвердили наличие двух сплетений (ICP и DCP) с отчетливыми васкулярными паттернами, локализующимися во внутреннем ядерном слое (inner nuclear layer, INL) в центральной макуле.

    Современное понимание организации кровотока и взаимосвязи между сосудами в макуле складывается на основе результатов различных исследований, в том числе исследований на животных, данных ОСТ-ангиографии и анализа структурно-функциональных связей. Эти исследования позволяют предположить тот или иной вариант организации сосудистой сети. Так, например, сопоставляя снимки ОСТ-ангиографии и ОСТ- В-сканы, Nesper PL и Fawzi AA в 2019 г. обнаружили независимую поставку крови в глубокое капиллярное сплетение из артериол, а также нашли дренирующие венулы от каждого из трех капиллярных сплетений в парафовеа. Эти данные свидетельствуют в пользу гибридной модели организации кровотока в макуле с присутствием одновременно как параллельных, так и последовательных компонентов сосудистой сети. An D. et al., анализируя циркуляцию меченной жидкости при перфузии 16 донорских человеческих глаз, не выявили прямой поставки крови из артерий в DCP и пришли к выводу, что все артериальное кровоснабжение глубокого капиллярного сплетения происходит от промежуточного капиллярного сплетения.

    Сопоставляя снимки ОСТ и ОСТ-ангиографии и используя метод визуализации с цветовой кодировкой, Freund K.B. et al. в 2018 г. показали, что все коллатеральные сосуды (в количестве 101), появившиеся в результате окклюзии ветви центральной вены сетчатки, проходят через DVC. Авторы предположили, что отсутствие сосудистых соединений на уровне SCP свидетельствует о том, что капиллярные сплетения сетчатки имеют более последовательное, чем параллельное соединение. Эта модель согласуется с находками при парацентральной острой макулопатии (paracentral acute middle maculopathy, PAMM), когда глубокие перивенозные ткани сетчатки становятся более уязвимыми для ишемии из-за своего более дистального расположения относительно артериального кровотока. В то же время все эти исследования не лишены ряда ограничений, поэтому взаимосвязь капиллярных сплетений сетчатки все еще остается под вопросом.

    Появление объемных ОСТ-изображений позволило построить график расположения сосудов по ангиографическим данным и дало возможность проанализировать их одновременно со структурной ОСТ. У пациентов с рядом сосудистых заболеваний был проведен количественный анализ графиков сосудистой сети. С развитием технологии ОСТ-ангиографии Freund K.B. et al. предложили метод ОСТ-ангиографии с плотным В-сканированием (dense B-scan (DB) OCTA), который позволил проводить оценку капиллярного кровотока в макуле с более высоким, чем обычно, разрешением. Методика удаления проекционных артефактов (projection artifact removal, PAR) также была усовершенствована: теперь новые объемные алгоритмы (трехмерные [3D] PAR) позволяют лучше визуализировать связи между сплетениями, чем предыдущие двумерные алгоритмы PAR. Целью нашего исследования стала характеристика соединений между сосудами в макулярной сосудистой сети путем анализа графиков сосудистой сети, полученных в результате объемной визуализации с помощью DB OCT-ангиографии с применением 3D PAR.

    Методы

    Дизайн и место проведения исследования

    В данном проспективном обсервационном исследовании приняли участие здоровые субъекты, которое наблюдались в октябре 2019 г. в консультативном центре Vitreous, Retina and Macula (Нью-Йорк, США). Исследование было одобрено локальным комитетом, проводилось в соответствии с принципами Хельсинкской декларации. Все пациенты дали письменное согласие на участие в исследовании.

    Участники исследования и получение изображения

    У всех участников исследования в анамнезе отсутствовали какие-либо глазные заболевания или системные заболевания, влияющие на сосудистую сеть сетчатки. Всем участникам выполнялось конфокальное цветное фотографирование глазного дна с высоким разрешением (EIDON AF; CenterVue, Padova, Италия) и один снимок DB OCT-ангиографии в перифовеальной области (10 °×3 °) на аппарате Spectralis HRA + OCT2 (Heidelberg Engineering, Heidelberg, Германия). Изображения DB ОСТ-ангиографии были получены способом, описанным ранее в литературе (Freund K.B. et al., 2018). Каждое объемное изображение ОСТ-ангиографии состояло из 500 В-сканов с расстоянием между сканами 1,79 мкм. В семи зонах вероятностным алгоритмом OCT-ангиографии было выполнено семь повторных ОСТ В-сканов для определения наличия или отсутствия кровотока в каждом объемном элементе ткани. Для получения изображений, их обработки и последующей обработки данных OCT-ангиографии использовалась исследовательская версия программного обеспечения Heidelberg Eye Explorer (HEYEX, ver. 6.12.4.710; Heidelberg Engineering).

    Для удаления проекционных артефактов использовался объемный алгоритм PAR («3D PAR vessel strong»), который выполнял трехмерную оценку формы сосуда и удалял проекционные тени. Необработанные данные экспортировались в виде файла VOL для дальнейшего анализа.

    Анализ изображений

    
Рис. 3.Изображения структурной OCT и OCT-ангиографии совмещены с сосудистым графиком, окрашенным в соответствии с соединениями каждого сосудистого сегмента. (A) Поперечное сечение на уровне SVC (ограничен белыми пунктирными линиями): мы наблюдаем отсутствие основных связей между артериолами (обозначены красным) и венулами (обозначены синим); (B) Поперечное сечение на уровне ICP (ограничен белыми пунктирными линиями): мы наблюдаем крупное артериовенозное соединение, пересекающее этот уровень. Соединение выделено белым цветом – оно представляет собой кратчайший путь между главными поверхностными артерией и веной; (C) Поперечное сечение на уровне DCP: мы наблюдаем бифуркацию (отмечен пурпурным наконечником стрелки) кратчайшего пути на уровне ICP, образующую две ветви, которые соединяются с SVC: ветвь, восходящая через ICP, и ветвь, проходящая через DCP. Оба соединения выделены белым – они представляют собой кратчайшие пути между поверхностными артерией и веной.
Рис. 3.Изображения структурной OCT и OCT-ангиографии совмещены с сосудистым графиком, окрашенным в соответствии с соединениями каждого сосудистого сегмента. (A) Поперечное сечение на уровне SVC (ограничен белыми пунктирными линиями): мы наблюдаем отсутствие основных связей между артериолами (обозначены красным) и венулами (обозначены синим); (B) Поперечное сечение на уровне ICP (ограничен белыми пунктирными линиями): мы наблюдаем крупное артериовенозное соединение, пересекающее этот уровень. Соединение выделено белым цветом – оно представляет собой кратчайший путь между главными поверхностными артерией и веной; (C) Поперечное сечение на уровне DCP: мы наблюдаем бифуркацию (отмечен пурпурным наконечником стрелки) кратчайшего пути на уровне ICP, образующую две ветви, которые соединяются с SVC: ветвь, восходящая через ICP, и ветвь, проходящая через DCP. Оба соединения выделены белым – они представляют собой кратчайшие пути между поверхностными артерией и веной.

Рис. 4.Изображения структурной OCT и OCT-ангиографии, демонстрируют морфологию DCP и соединения с поверхностным сплетением. (A) Поперечное сечение структурной OCT, OCT-ангиографии на уровне DCP (ограничен белыми пунктирными линиями) и объемная реконструкция сосудистых сегментов над главной поверхностной веной; (B) Поперечное сечение на уровне DCP (ограничен белыми пунктирными линиями): вихревое расположение сосудистых сегментов, которые сходятся к центральным собирающим каналам; (C) Объемная реконструкция, на которой изображены два собирающих канала (обозначены пурпурным цветом), образующихся при конвергенции сосудистых сегментов DCP и соединяющих DCP с расположенным выше главным венозным сосудом
Рис. 4.Изображения структурной OCT и OCT-ангиографии, демонстрируют морфологию DCP и соединения с поверхностным сплетением. (A) Поперечное сечение структурной OCT, OCT-ангиографии на уровне DCP (ограничен белыми пунктирными линиями) и объемная реконструкция сосудистых сегментов над главной поверхностной веной; (B) Поперечное сечение на уровне DCP (ограничен белыми пунктирными линиями): вихревое расположение сосудистых сегментов, которые сходятся к центральным собирающим каналам; (C) Объемная реконструкция, на которой изображены два собирающих канала (обозначены пурпурным цветом), образующихся при конвергенции сосудистых сегментов DCP и соединяющих DCP с расположенным выше главным венозным сосудом
Обработка и анализ изображений были выполнены с использованием кода, разработанного в MATLAB version R2019b (The MathWorks Inc., Natick, MA, USA). Данные структурной ОСТ и OCT-ангиографии были перенесены в программу в соответствии с инструкцией. Затем данные OCT-ангиографии были десятикратно интерполированы на ось z; проводилась линейная квадратичная оценка (Kalman filter), используя начальную оценку дисперсии шума 0,05 и усиление 0,8, как описано в литературе (Kalman R.E., 1960). После этого на изображениях было выполнено гауссово сглаживание с использованием Gaussian filter радиусом 0,8σ.

    С помощью программного обеспечения HEYEX на изображениях структурной ОСТ были сегментированы одиннадцать границ. Сканы проверяли в ручном режиме на предмет правильности сегментации границ внутренней пограничной мембраны (ILM), слоя ганглиозных клеток (GCL), внутреннего плексиформного слоя (IPL), INL и наружного плексиформного слоя (OPL). Границы поверхностного сосудистого комплекса SVC определялись как пересечение слоя нервных волокон, GCL и поверхностного IPL слоев, как описано в литературе (Spaide R.F. et al., 2017). Параметры автоматической сегментации включают определение ILM и смещение на 17 мкм кпереди от IPL. Границы глубокого сосудистого комплекса DVC определялись как область, захватывающая глубокую часть GCL, глубокую часть относительно тонкого IPL и синаптической части OPL. Параметры автоматической сегментации включали определение границ IPL и OPL. На рисунке 1 показано четкое разделение поверхностного и глубокого сосудистых сплетений (SVC и DVC) и их морфология с использованием данных DB OCT-ангиографии.

    Объемная визуализация и оценка качества объемной визуализации

    По данным OCT-ангиографии были построены слепки сосудов при помощи программного обеспечения Imaris v9.5 (Bitplane, Andor Technology plc. Zurich, Швейцария). Данные были сегментированы с использованием рабочего инструмента с поверхностной детализацией в 7 мкм и порогом местного контраста в 10 мкм. Для восстановления трехмерных объемных данных в инструменте трассировки нитчатых структур использовалась маска сегментированной поверхности. Для предварительной обработки элементов был выбран алгоритм пороговых петель threshold loops. Полученные слепки сосудов визуализировались в программе просмотра Imaris 3D. Для оценки качества данные экспортировались в MATLAB с использованием модуля Imaris XTensions.

    Оценка качества изображений проводилась путем сравнения данных объемной визуализации с данными стандартной ОСТ-ангиографии. Двухуровневое изображение было получено из 2D изображения при помощи функции imbinarize MATLAB. Данные по нитчатым структурам, экспортированные из Imaris, были скелетированы в 3D при помощи алгоритма Skeleton3D. Коэффициент качества определялся степенью соответствия полученных данных. Процесс оценки качества визуализации изображен на рисунке S1в электронном приложении к статье (https://iovs.arvojournals.org/ article.aspx?articleid=2770166).

    Оценка соединений сосудов

    На снимках OCT-ангиографии поверхностные слои были зарегистрированы на цветных фотографиях глазного дна с использованием плагина «landmark correspondences» of Fiji (ImageJ v1.52p; National Institutes of Health, Bethesda, MD, USA). Артериолы и венулы были помечены цветом в соответствии с графиком сосудистой сети. Анализ пути сосудов был проведен при помощи Imaris. Для каждого графика сосудистой сети были рассмотрены три пары соседних артериол и венул. Точка отправления была установлена в интересующей артериоле, точка прибытия была установлена в интересующей венуле, и была выбрана опция «путь» для отслеживания пути сосудов между этими точками. При этом программное обеспечение использует алгоритм кратчайшего пути – это алгоритм, который находит кратчайшие пути между точками на графике, которые представляют собой в данном случае соединения между поверхностными артериями и венами. Соединения были выделены цветом для дальнейшего анализа.

    Результаты

     Проведена оценка 14 глаз 7 человек (3 женщины, 4 мужчины). Средний возраст пациентов составил 28 ± 5 лет. Средний коэффициент качества, рассчитанный при сравнении скелетированных сосудистых слепков и истинных данных ОСТ-ангиографии, составил 86,9±1,8%.

    Мы проанализировали 126 соединений по кратчайшему пути между крупнейшими поверхностными артериями и венами. Во всех случаях соединения по кратчайшему пути проходили через глубокий сосудистый комплекс DVC (промежуточное и глубокое капиллярные сплетения ICP + DCP). Мы не выявили каких-либо соединений по кратчайшему пути, ограниченных поверхностным сосудистым комплексом SVC. Поверхностные артериолы чаще всего соединялись с DCP. На уровне ICP соединения по кратчайшему пути распространялись либо в сторону DCP, либо поднимались к венам на уровне SVC. Глубокое капиллярное сплетение получило большинство сосудистых подключений от промежуточного капиллярного сплетения; однако некоторые кратчайшие пути были связаны напрямую с поверхностным сосудистым комплексом. Некоторые сосуды, проходящие через DCP, а затем восходящие к венам на уровне SVC, были связаны с другими соединениями, проходящими через ICP (рис. 2). Сосудистые пути часто раздваивались на уровне ICP: одна ветвь направлялась к собирающей венуле на уровне SVC, вторая ветвь проходила через DCP, а затем поднималась к собирающей венуле на уровне SVC (рис. 3). Наконец, мы заметили, что сегменты соединяющих сосудов между DCP и венами SVC имели источник в капиллярах DCP с вихревидной организацией (рис. 4).

    Подытожив наши наблюдения, мы создали сосудистые графики, которые представлены на рис. 5и в дополнительном видеоматериале. Сосуды на сосудистых графиках окрашены в зависимости от того, с каким сосудом соединяется тот или иной сосудистый сегмент. Сегменты, соединяющиеся с главной поверхностной артерией (артериолами), были окрашены красным, сосудистые сегменты, соединяющиеся с главной венулой (венулами), окрашены синим, а капилляры между артериолами и венулами были окрашены зеленым.

    Кратчайшие пути отмечены белым цветом; их прохождение через глубокий сосудистый комплекс DVC показано с применением срезов структурной OCT и проекции OCT-ангиографии. На рис. S2в электронном приложении к статье (https://iovs.arvojournals.org/article. aspx?articleid=2770166) показано схематическое изображение различных типов организации кровотока, включая ранее упомянутые данные о последовательном соединении сосудов между SVC и DVC.

    Обсуждение

    В данном исследовании мы предложили новый способ объемной визуализации данных DB OCT-ангиографии и автоматизированный алгоритм кратчайшего пути для изучения соединений между сосудами в макулярной сосудистой сети. Мы проанализировали 126 соединений по кратчайшему пути между поверхностными артериями и венами парафовеолярной области семи здоровых субъектов (14 глаз). Каждое оцениваемое нами соединение проходило через глубокий сосудистый комплекс DVC (ICP + DCP). Любое артериовенозное соединение, ограниченное зоной поверхностного сосудистого комплекса SVC, будет длиннее, чем артериовенозное соединение, проходящее через DVC. Мы обнаружили, что большинство соединительных ветвей с DCP проходят через промежуточное капиллярное сплетение ICP; количество прямых соединений из SVC в DCP было меньше. Наши данные о том, что большинство сосудистых соединений по кратчайшему пути серийно проходят через промежуточное и глубокое капиллярные сплетения ICP и DCP до того, как они начинают подниматься к венам на уровне SVC, соответствуют данным других исследователей, которые также полагают, что DCP играет главную роль в венозном дренировании макулы. Кроме того, мы наблюдали, что сосудистые пути часто раздваивались на уровне ICP. При этом одна ветвь направлялась к собирающей венуле, вторая ветвь проходила через DCP, а затем поднималась к собирающей венуле на уровне SVC. Наконец, мы заметили, что сегменты соединяющих сосудов между DCP и венами SVC имели источник в капиллярах DCP с вихревидной организацией, что также соответствует данным гистологических исследований и данным ОСТ-ангиографии. В целом полученные нами данные поддерживают выводы структурных и функциональных исследований о том, что между поверхностным и глубоким сосудистыми комплексами SVC и DVC в перифовеолярной области преобладает последовательное расположение артериального кровотока.

    Другие исследователи предположили существование параллельной модели организации периферического макулярного кровотока, которая подразумевает либо прямые капиллярные соединения между всеми артериями и венами внутри каждого отдельного сосудистого сплетения, а также гибридный вариант с преобладанием параллельной модели и небольшим количеством вертикальных соединительных ветвей между отдельными сосудистыми сплетениями. Параллельная модель предполагает, что каждое сплетение объединяет отдельные сосудисто-нервные единицы с независимым притоком артериальной крови и оттоком венозной крови. Данная модель была предложена на основе данных стандартной ОСТ-ангиографии, по изображениям которой в ручном режиме производилось отслеживание соединений между капиллярами в SVC, ICP и DCP, а также между питающими артериями и/ или дренирующими венами в SVC. Хотя посредством алгоритма кратчайшего пути мы и не продемонстрировали артериовенозные соединения, ограниченные SVC, это не значит, что они полностью отсутствуют. В целом мы поддерживаем точку зрения авторов гибридной модели перифовеолярного кровотока, которые считают, что кровоток в макуле имеет преимущественно последовательную организацию.

    Результаты нашего исследования очень важны для понимания сути сосудистых заболеваний макулы. При окклюзии вен сетчатки некоторые ученые заметили, что формирование коллатералей происходит в основном в глубоких слоях сетчатки. Наша работа подтверждает, что путь физиологического венозного оттока аналогичен тому, что наблюдается при патологической обструкции венозного оттока. Поэтому в случае повышения венозного давления мы бы наблюдали расширение сосудов вдоль кратчайшего пути, соединяющихся с SVC. В то же время мы признаем, что помимо длины сосудов на процесс могут влиять и другие факторы, такие, как, например, снижение сопротивляемости сосудов в DVC и в каналах, потенциально пересекающих горизонтальный шов в DCP. Ghasemi Falavarjani K. et al. и Bakhoum M.F. et al. описали спектр поражений при парацентральной острой макулопатии в глазах с окклюзией вен сетчатки. Авторы выдвинули гипотезу, что если обструкция венозного оттока приводит к задержке кровотока через сосудистое русло с последовательным его соединением, то наиболее выраженное ишемическое поражение будет наблюдаться в тканях, окружающих самые дистальные сосуды. В нашем исследовании мы также обнаружили, что последовательные соединения сосудов по кратчайшему пути связывают SVC с ICP; при этом множество ветвей пересекают DCP перед тем, как подняться выше к собирающему сосуду. Эти данные подтверждают гипотезу о том, что в связи с более длительным прохождением крови по сосудистому руслу более выраженная ишемия наблюдается в глубоких перивенулярных тканях. Кроме того, Au A. et al. описали ряд клинических случаев макулярной телеангиэктазии тип 2, при которой произошло самопроизвольное интраретинальное кровоизлияние, ограниченное слоем волокон Henle, но отсутствовали признаки макулярной неоваскуляризации. Авторы предположили, что глубокое интраретинальное кровоизлияние с внезапным увеличением венозного гидростатического давления может произойти из-за слабости капилляров DVC. Данный механизм может объяснить и другие варианты кровоизлияний в слой Henle при локальной (например, окклюзия вен сетчатки) и системной (например, синдром Терсона) венозной патологии, для которых характерны кровоизлияния на уровне глубокого капиллярного сплетения DCP. Наша находка о наличии прямых соединений DVC с венами SVC подтверждает эту гипотезу.

    Сильной стороной нашего исследования можно считать наличие автоматизированного протокола анализа изображений с использованием компьютерного алгоритма. Выбор кратчайших путей осуществлялся автоматически и не требовал ручного управления. Кроме того, метод DB OCT-ангиографии позволил получить изображения с более высоким разрешением и с более высоким отношением сигнал/шум, чем при стандартной OCT-ангиографии на устройствах spectral domain и swept source OCT. Кроме того, в отличие от ряда других исследователей, для построения трехмерного изображения мы использовали новейший объемный алгоритм PAR. Наш протокол анализа изображений показал высокую надежность, что позволяет рекомендовать этот метод объемного анализа к тестированию среди других групп пациентов.

    Ограничением нашего исследования стало включение только здоровых субъектов, что не дает нам делать выводы относительно патологических состояний. Также мы признаем, что, хотя объемный алгоритм PAR не должен удалять сосудистые соединения в SVC, он все-таки может случайно удалить соединения в глубоких слоях. Поэтому наша работа может недооценивать соединения между ICP и DCP и между SCP и DCP. Более того, алгоритм кратчайшего пути для отслеживания соединений между артериями и венами может создавать преувеличенное представление о соединениях, проходящих через ICP, поскольку расстояние между сосудами, соединяющими SVC и ICP, вероятно, будет короче, чем расстояние между сосудами, соединяющими SVC и DCP. Мы учитывали эти ограничения при интерпретации результатов.

    Наконец, могут существовать капиллярные сегменты, которые пока невозможно обнаружить с помощью современной технологии OCT-ангиографии. Усреднение сигнала нескольких изображений с высоким разрешением могло бы увеличить вероятность их обнаружения. Для решения этой проблемы необходимы дальнейшие исследования.

    Заключение

    Алгоритм анализа кратчайших путей показал, что большинство соединений между поверхностными артериями и венами в периферической макуле проходит через глубокий сосудистый комплекс DVC. Наши результаты подтверждают гипотезу преимущественно последовательной организации этой сосудистой системы сетчатки, когда большинство венозных дренажей имеют источник в DVC.

    

    Diogo Cabral, Telmo Pereira, Gerardo Ledesma-Gil, Catarina Rodrigues, Florence Coscas, David Sarraf, K. Bailey Freund Invest Ophthalmol Vis Sci. 2020;61(6):44.

    


Страница источника: 20-26

OAI-PMH ID: oai:eyepress.ru:article43115
Просмотров: 734



Johnson & Johnson
Bausch + Lomb
Reper
NorthStar
ЭТП
Rayner
Senju
Гельтек
santen
Акрихин
Ziemer
Eyetec
МАМО
Tradomed
Nanoptika
R-optics
Фокус
sentiss
nidek