Ранняя диагностика отслойки сетчатки с помощью нейросетевого программного обеспечения

Aктуальность
В связи с поздней обращаемостью больных с отслойкой сетчатки и низкими зрительными функциями после операции, применение нейронных сетей для ранней диагностики отслойки сетчатки является актуальным и перспективным методом исследования.

Цель
Разработать метод ранней диагностики отслойки сетчатки с помощью нейросетевого программного обеспечения.

Материал и методы
Были отработаны 147 истории болезней с отслойкой сетчатки по 18 компонентом. Первые 17 компонентов это закодированные клинические признаки, а 18-ый компонент-это факт наличия отслойки сетчатки. Данные разбивались на обучающее (74 примеров), верификационное (32 примеров), тестовое (36 примеров) множество. Программа нейронной сети устанавливает предварительный диагноз: 1 – есть отслойка сетчатки, 0 – нет.

Результаты
При нейросетевой обработке заложенных данных получены результаты, достоверность которых составляет 76%.
На основании обработанных данных разработано программное обеспечение по ранней диагностики отслойки сетчатки. Метод доступен и может широко применяться в поликлинических и стационарных условиях. Предложенный метод в большинстве случаев позволяет установить диагноз на ранней стадии заболевания, отобрать больных с подозрением на отслойку сетчатки и направить их в специализированные учреждения для уточнения диагноза.
Выводы
Широкое внедрение нейроклассификаторов в клиническую практику в виде прикладного программного обеспечения для ранней диагностики отслойки сетчатки, позволяет своевременно проводить хирургическое лечение и тем самым повысить анатомические и функциональные результаты.