Рис. 1. Генетическое профилирование на каждом этапе жизни
Рис. 2. Использование VR технологий в отработке необходимых движений до проведения операций
В каких же направлениях информационные технологии внедряются в медицину? О некоторых из них рассказал Леонид Левкович-Маслюк (генеральный директор Центра исследований и разработок ЕМС по облачным технологиям и большим данным в «Сколково») в докладе «IT в персонализированной медицине». Одним из перспективных направлений считается персонализация медицинской помощи, которая основана на данных генетических анализов и компиляции клинических данных по пациенту с посещаемых им клиник, поликлиник, лабораторий и т.д. (рис. 1). Уже сейчас найдены четыре сигнатуры, характерные для раковых заболеваний, и, в случае их подтверждения, в обозримом будущем у нас появится патогенетическое лечение. К сожалению, для лечения, основанного на концепции персонализированной медицины, поверхностного ее понимания недостаточно, поэтому необходимы особые компетенции и специфические знания. В разрабатываемом в «Сколково» совместно с Массачусетским институтом сервисе Medical research service доктор имеет доступ к информации по мутациям и резистентности к различным вариантам лечения (сервис анализирует когорту пациентов с такой же патологией и анализирует литературные данные по исследуемой проблематике, на основании чего подбирается оптимальное лечение). В связи с этим, точность данных в публикуемых исследованиях должна быть максимально достоверна, что позволит выдавать результаты, максимально приближенные к действительности.
Еще одним перспективным направлением в IT медицине является машинное обучение, в настоящий момент находящееся на стадии развития поисковых систем в 90-е годы. Современный искусственный интеллект обучается хорошо только тогда, когда имеется доступ к большим данным, которые в медицине пока не доступны. Кроме того, есть много нерешенных этических проблем, поскольку ДНК является самым мощным идентификатором.
Рис. 3. Использование VR технологий в восстановлении моторных функций
Рис. 4. Потенциальные области применения технологии «Блокчейн» в здравоохранении
1. Сбор данных – большое количество сенсоров с датчиками и их комплексы, которые в связке рождают возможности, недоступные при отдельном их применении (КТ + МРТ + рентген для анатомо-функциональной визуализации поврежденных зон во время операции в кардиохирургии).
2. Интеграция - кандидат №1 на автоматизацию. Уже сегодня FDA дал первый клиренс на кардиологический диагностический алгоритм, в среднем расшифровывающий данные лучше, чем среднестатистический врач. Это серьезный тренд на ближайшую перспективу, много работы в этом направлении ведется для обработки снимков МРТ для скрининга рака.
3. Комплексный анализ. Машина не будет вытеснять человека еще некоторое время, но уже сейчас она принимает активную роль в решении сложных многокомпонентных задач. В будущем человек будет решать только творческие задачи, которые нельзя подвергнуть автоматизации.
4. Терапевтическое лечение. Персонализация, точная обратная связь от пациента, позволяющая оценивать его состояние в реальном времени, что, в свою очередь, способствует вовлеченности пациента в процесс лечения (комплаенс). Генетическая коррекция Т-лимфоцитов для настройки их на борьбу с опухолью. Фокус на предотвращение заболеваний и сохранение здоровья. Здесь существует проблема хранения данных – чьи они и кто их может использовать? Эти вопросы до сих пор не закреплены законодательно. «Вся затея цифровой медицины базируется на ИИ. Это самая многообещающая и растущая область» - говорит Илья Слуцкий.
5. Хирургическое лечение. Видеть невидимое (наложение изображений, меток и других индикаций на реальные анатомические структуры интраоперационно), роботизация, позволяющая не только нивелировать тремор рук, но и проработать необходимые движения до проведения операций (рис. 2)
6. Реабилитация. Одно из решений вопроса вовлеченности пациентов в процесс лечения (диабет, депрессии и т.д.) - это использование VR/AR технологий после инсультов, повреждений опорно-двигательного аппарата и других ситуаций (рис. 3), которые во многом подходят для самостоятельного применения. Нейроинтерфейсы – управление протезами, восстановление поврежденных нервных путей посредством использования проводящих устройств. Роботизация протезов, протезирование органов посредством технологии биопринтинга, имплантация помп с автоматизированным вводом препаратов и т.д.
Рис. 5. Направления развития российского сегмента сети Интернет в здравоохранении
Рис. 6. Модифицированная модель Майкла Портера
1. Культура в медицинской среде – врачей не учат вещам, связанным с технологиями, они не понимают технологического языка.
2. Регулирование. До сих пор отсутствуют законодательные протоколы, и, если при генетическом анализе окажется, что для лечения необходим конкретный препарат, который не зарегистрирован для применения при данном заболевании, то эффект такого подхода к лечению сводится к нулю.
3. Отсутствие стандартов хранения данных - их дезинтеграция и несовместимость, что мешает гармонизации и сетевому применению медицинской информации.
4. Неподготовленность пациентов – нежелание вкладываться в поддержание индивидуальных электронных медицинских карт ни богатыми ни бедными.
5. Безопасность – отсутствие нормативов по заполнению электронных медицинских карт и несерьезное отношение пациентов к сохранности своих данных.
Перспективной технологией, способной решить проблему безопасности передачи и хранения данных, может стать технология «Блокчейн», которая хорошо зарекомендовала в себя в обмене валюты (Bitcoin). Об этом говорил Сергей Добриднюк (директор по инновациям компании «Диасофт») в своем докладе «Блокчейны в здравоохранении». Данная технология в медицине может быть представлена посредством «умных контрактов» (англ. «smart contracts» – электронный алгоритм, описывающий набор условий, выполнение которых влечет за собой некоторые события в реальном мире или цифровых системах), поскольку, в отличие от традиционных договоров, они лишены рисков неоднозначных трактовок условий, несправедливых решений судов и т.д. (рис. 4).
О направлениях развития интернета в здравоохранении рассказал представитель администрации Президента РФ Герман Клименко. История внедрения телемедицины в России имеет 20-летнюю историю. Такой длительный период связан с отсутствием договоренности между врачами, и четкого понимания того, каким образом должны проходить дистанционные приемы. Кроме всего прочего, стоит еще и вопрос о доверии к персональным диагностическим устройствам, поскольку сейчас единственным телемедицинским прибором, пользующимся всеобщим доверием, является ртутный термометр. Независимо от очевидных плюсов телемедицины, недоверие общества при ее внедрении всегда возникает. Очень важным моментом в принятии решения о проведении персональных консультаций является знание актуальных положений уголовного кодекса. Так, например, если при проведении консультации вы используете нелицензионное программное обеспечение, то это уголовно наказуемо. Кроме того, существует 109 статья УК РФ «Причинение смерти по неосторожности», которая может быть использована против врача, если перед смертью пациента он давал какие-либо рекомендации.
«В настоящий момент ни государство, ни общество не готовы к активному внедрению информационных интернет-технологий (рис. 5) в медицину, несмотря на колоссальную скорость их развития. Это во многом объясняется наличием трех поколений, которые живут разным укладом: старше 70 лет (все чуждо), 30-70 лет (что-то понимают) и младше 30 лет (живут другой жизнью)».
«Поскольку ответственность за все решения в конечном итоге несет врач, то все «умные» системы имеют исключительно консультативных характер», - объясняет сложности внедрения цифровой медицины Григорий Бакунов (директор по распространению технологий компании «Яндекс») в своем докладе «Безопасность в медицине». С того момента, как только вы получили от пациента информацию (посредством дистанционной связи), по которой его можно однозначно идентифицировать, вы автоматически становитесь оператором персональных данных (ПД), что требует уведомления о своих намерениях уполномоченного органа по защите прав субъектов ПД, а также принятие необходимых мер по защите этих данных. К нормативным документам, которые необходимо изучить перед проведением дистанционных консультаций, относятся следующие:
1. ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 № 152-ФЗ
2. Требования к защите ПД при их обработке в информационных системах персональных данных (пост. Правительства РФ от 01.11.2012 № 1119)
3. Приказ ФСТЭК №21 от 18.02.2013 г. «Об утверждении состава и содержания организационных и технических мер по обеспечению безопасности персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных
4. Приказ ФСБ России от 10.07.2014 г. № 378
5. Перечень средств защиты информации, сертифицированных ФСБ России
6. Методика определения актуальных угроз безопасности персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных. ФСТЭК России, 2008 г.
В связи с тем, что офтальмологическая практика предполагает тесную связь с визуализацией глазных проявлений (которые могут быть сохранены посредством фото- или видеорегистрации), знание вышеописанных законов как на уровне специалиста, так и на уровне организаций имеет особую важность.
Кто такой и что из себя представляет современный ученый? Какими качествами он должен обладать и что ему нужно знать, чтобы добиться успеха? «На сегодняшний день нет рынка профессий, есть рынок компетенций» - говорит Наталья Омерова (руководитель университетского акселератора Первого МГМУ им. И.М. Сеченова). Образ современного ученого складывается из мастерства деловых коммуникаций, профессиональных навыков, готовности к постоянному обучению, открытости к нетворкингу, наличию знаний в области менеджмента, маркетинга и управления проектами.
Научная деятельность зачастую требует финансовой поддержки, которая может быть получена через различные инвестиционные механизмы путем разработки и продвижения проектов. Для того чтобы успешно презентовать свой научный проект и вдохнуть в него жизнь, необходимо, в первую очередь, четко понимать, что хорошей идеи будет недостаточно. Проект должен быть проработан максимально детально, чтобы инвестор мог оценить то, во что вкладывает свои деньги, он хочет услышать ответ на следующие вопросы: суть идеи, ее потенциал, рынок, наличие конкурентов и команды, стратегия развития, финансовая модель и надо ли ему вкладываться в этот проект. «Для того чтобы начать работу над проектом, необходимо провести анализ конкурентов, что часто отсекает многие идеи на этапе планирования в связи с отсутствием в ней перспектив», - добавляет Илья Слуцкий (рис. 6).
