Онлайн доклады

Онлайн доклады

Клинические случаи в офтальмологии

Клинические случаи в офтальмологии

Впервые выявленная глаукома: проблемы и возможности

Впервые выявленная глаукома: проблемы и возможности

Пироговский офтальмологический форум 2023

Пироговский офтальмологический форум 2023

Сателлитные симпозиумы в рамках Пироговского офтальмологического форума 2023

Сателлитные симпозиумы в рамках Пироговского офтальмологического форума 2023

Сателлитные симпозиумы в рамках III Всероссийской конференции с международным участием «Воспаление глаза 2023»

Сателлитные симпозиумы в рамках III Всероссийской конференции с международным участием «Воспаление глаза 2023»

Проблемные вопросы глаукомы: Искусственный интеллект в диагностике и мониторинге XII Международный симпозиум

Проблемные вопросы глаукомы: Искусственный интеллект в диагностике и мониторинге XII Международный симпозиум

Сателлитные симпозиумы в рамках 23-го Всероссийского научно-практического конгресса с  международным участием «Современные технологии  катарактальной, рефракционной и роговичной хирургии»

Сателлитные симпозиумы в рамках 23-го Всероссийского научно-практического конгресса с международным участием «Современные технологии катарактальной, рефракционной и роговичной хирургии»

NEW ERA Способы трансcклеральной фиксации ИОЛ

NEW ERA Способы трансcклеральной фиксации ИОЛ

Сателлитные симпозиумы в рамках XVI Российского общенационального офтальмологического форума

Сателлитные симпозиумы в рамках XVI Российского общенационального офтальмологического форума

Ромашка Фёдорова: 35 лет в движении. Всероссийская научно-практическая конференция

Ромашка Фёдорова: 35 лет в движении. Всероссийская научно-практическая конференция

Сателлитные симпозиумы в рамках Северо-Кавказского офтальмологического саммита

Сателлитные симпозиумы в рамках Северо-Кавказского офтальмологического саммита

NEW ERA Новые молекулы в лечении макулярной патологии

NEW ERA Новые молекулы в лечении макулярной патологии

Сателлитные симпозиумы в рамках XXIX Международного офтальмологического конгресса «Белые ночи»

Сателлитные симпозиумы в рамках XXIX Международного офтальмологического конгресса «Белые ночи»

Сателлитные симпозиумы в рамках Всероссийской научно-практической конференции с международным участием  «Лазерная интраокулярная и рефракционная хирургия»

Сателлитные симпозиумы в рамках Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Лазерная интраокулярная и рефракционная хирургия»

Лазерная интраокулярная и рефракционная хирургия Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием

Лазерная интраокулярная и рефракционная хирургия Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием

Сателлитные симпозиумы в рамках 20 Всероссийской научно-практической конференции «Современные технологии лечения витреоретинальной патологии»

Сателлитные симпозиумы в рамках 20 Всероссийской научно-практической конференции «Современные технологии лечения витреоретинальной патологии»

NEW ERA Особенности имплантации мультифокальных ИОЛ

NEW ERA Особенности имплантации мультифокальных ИОЛ

XXX Научно-практическая конференция офтальмологов  Екатеринбургского центра МНТК «Микрохирургия глаза»

XXX Научно-практическая конференция офтальмологов Екатеринбургского центра МНТК «Микрохирургия глаза»

Прогрессивные технологии микрохирургии глаза в реальной клинической практике. Научно-практическая конференция

Прогрессивные технологии микрохирургии глаза в реальной клинической практике. Научно-практическая конференция

Пироговский офтальмологический форум

Пироговский офтальмологический форум

Глаукома. Избранные вопросы патогенеза, профилактики, диагностики, лечения. Всероссийская офтальмологическая конференция

Глаукома. Избранные вопросы патогенеза, профилактики, диагностики, лечения. Всероссийская офтальмологическая конференция

Терапия глаукомы. Практический подход и поиск решений в дискуссии

Терапия глаукомы. Практический подход и поиск решений в дискуссии

NEW ERA Хирургическое лечение глаукомы: НГСЭ

NEW ERA Хирургическое лечение глаукомы: НГСЭ

Сателлитные симпозиумы в рамках 22-го Всероссийского научно-практического конгресса «Современные технологии катарактальной, рефракционной и роговичной хирургии»

Сателлитные симпозиумы в рамках 22-го Всероссийского научно-практического конгресса «Современные технологии катарактальной, рефракционной и роговичной хирургии»

Сателлитные симпозиумы в рамках РООФ - 2022

Сателлитные симпозиумы в рамках РООФ - 2022

Современные достижения лазерной офтальмохирургии Всероссийский научный симпозиум

Современные достижения лазерной офтальмохирургии Всероссийский научный симпозиум

Юбилейная X научно-практическая конференция, посвященная 35-летию Чебоксарского филиала ФГАУ «НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» имени академика С.Н. Федорова»

Юбилейная X научно-практическая конференция, посвященная 35-летию Чебоксарского филиала ФГАУ «НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» имени академика С.Н. Федорова»

NEW ERA Хирургия осложнённой катаракты

NEW ERA Хирургия осложнённой катаракты

NEW ERA Оптическая когерентная томография. Критерии активности макулярной неоваскуляризации

NEW ERA Оптическая когерентная томография. Критерии активности макулярной неоваскуляризации

NEW ERA Особенности лечения отслойки сетчатки

NEW ERA Особенности лечения отслойки сетчатки

Шовная фиксация ИОЛ

Мастер класс

Шовная фиксация ИОЛ

Сателлитные симпозиумы в рамках I Дальневосточного офтальмологического саммита

Сателлитные симпозиумы в рамках I Дальневосточного офтальмологического саммита

Рефракционная хирургия хрусталика. Точно в цель. Научно-практический семинар

Рефракционная хирургия хрусталика. Точно в цель. Научно-практический семинар

Восток - Запад 2022 Международная конференция по офтальмологии

Восток - Запад 2022 Международная конференция по офтальмологии

Целевые уровни ВГД в терапии глаукомы

Вебинар

Целевые уровни ВГД в терапии глаукомы

Сателлитные симпозиумы в рамках научной конференции «Невские горизонты - 2022»

Сателлитные симпозиумы в рамках научной конференции «Невские горизонты - 2022»

Новые технологии в офтальмологии 2022

Новые технологии в офтальмологии 2022

ОКТ: новые горизонты

Сателлитный симпозиум

ОКТ: новые горизонты

Превентивная интрасклеральная фланцевая фиксация ИОЛ при подвывихе хрусталика

Вебинар

Превентивная интрасклеральная фланцевая фиксация ИОЛ при подвывихе хрусталика

Лечение глаукомы: инновационный вектор - 2022. III Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием

Конференция

Лечение глаукомы: инновационный вектор - 2022. III Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием

Вебинар компании «Rayner»

Вебинар компании «Rayner»

Цикл онлайн дискуссий компании «Акрихин» «О глаукоме и ВМД в прямом эфире»

Цикл онлайн дискуссий компании «Акрихин» «О глаукоме и ВМД в прямом эфире»

Алгоритм ведения пациентов с астенопией после кераторефракционных операций

Вебинар

Алгоритм ведения пациентов с астенопией после кераторефракционных операций

Cовременные технологии диагностики патологий заднего отдела глаза

Сателлитный симпозиум

Cовременные технологии диагностики патологий заднего отдела глаза

Вебинары компании  «Акрихин»

Вебинары компании «Акрихин»

Снижение концентрации «Бримонидина», как новое решение в терапии у пациентов с глаукомой

Вебинар

Снижение концентрации «Бримонидина», как новое решение в терапии у пациентов с глаукомой

Лазерная интраокулярная и рефракционная хирургия Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием

Конференция

Лазерная интраокулярная и рефракционная хирургия Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием

Актуальные вопросы офтальмологии: в фокусе – роговица

Вебинар

Актуальные вопросы офтальмологии: в фокусе – роговица

XIX Конгресс Российского глаукомного общества  «19+ Друзей Президента»

XIX Конгресс Российского глаукомного общества «19+ Друзей Президента»

Пироговский офтальмологический форум

Пироговский офтальмологический форум

Кератиты, язвы роговицы

Вебинар

Кератиты, язвы роговицы

Актуальные вопросы офтальмологии

Вебинар

Актуальные вопросы офтальмологии

Всероссийский консилиум. Периоперационное ведение пациентов с глаукомой

Сателлитный симпозиум

Всероссийский консилиум. Периоперационное ведение пациентов с глаукомой

Трансплантация роговично-протезного комплекса у пациента с васкуляризированным бельмом роговицы

Трансплантация роговично-протезного комплекса у пациента с васкуляризированным бельмом роговицы

Новые технологии в офтальмологии. Посвящена 100-летию образования Татарской АССР

Конференция

Новые технологии в офтальмологии. Посвящена 100-летию образования Татарской АССР

Особенности нарушения рефракции в детском возрасте Межрегиональная научно-практическая конференция

Конференция

Особенности нарушения рефракции в детском возрасте Межрегиональная научно-практическая конференция

Клинические случаи в офтальмологии

Клинические случаи в офтальмологии

Онлайн доклады

Онлайн доклады

Впервые выявленная глаукома: проблемы и возможности

Впервые выявленная глаукома: проблемы и возможности

Сателлитные симпозиумы в рамках Пироговского офтальмологического форума 2023

Сателлитные симпозиумы в рамках Пироговского офтальмологического форума 2023

Пироговский офтальмологический форум 2023

Пироговский офтальмологический форум 2023

Сателлитные симпозиумы в рамках III Всероссийской конференции с международным участием «Воспаление глаза 2023»

Сателлитные симпозиумы в рамках III Всероссийской конференции с международным участием «Воспаление глаза 2023»

Проблемные вопросы глаукомы: Искусственный интеллект в диагностике и мониторинге XII Международный симпозиум

Проблемные вопросы глаукомы: Искусственный интеллект в диагностике и мониторинге XII Международный симпозиум

Сателлитные симпозиумы в рамках 23-го Всероссийского научно-практического конгресса с  международным участием «Современные технологии  катарактальной, рефракционной и роговичной хирургии»

Сателлитные симпозиумы в рамках 23-го Всероссийского научно-практического конгресса с международным участием «Современные технологии катарактальной, рефракционной и роговичной хирургии»

NEW ERA Способы трансcклеральной фиксации ИОЛ

NEW ERA Способы трансcклеральной фиксации ИОЛ

Сателлитные симпозиумы в рамках XVI Российского общенационального офтальмологического форума

Сателлитные симпозиумы в рамках XVI Российского общенационального офтальмологического форума

Ромашка Фёдорова: 35 лет в движении. Всероссийская научно-практическая конференция

Ромашка Фёдорова: 35 лет в движении. Всероссийская научно-практическая конференция

Сателлитные симпозиумы в рамках Северо-Кавказского офтальмологического саммита

Сателлитные симпозиумы в рамках Северо-Кавказского офтальмологического саммита

NEW ERA Новые молекулы в лечении макулярной патологии

NEW ERA Новые молекулы в лечении макулярной патологии

Сателлитные симпозиумы в рамках XXIX Международного офтальмологического конгресса «Белые ночи»

Сателлитные симпозиумы в рамках XXIX Международного офтальмологического конгресса «Белые ночи»

Сателлитные симпозиумы в рамках Всероссийской научно-практической конференции с международным участием  «Лазерная интраокулярная и рефракционная хирургия»

Сателлитные симпозиумы в рамках Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Лазерная интраокулярная и рефракционная хирургия»

Все видео...
 Реферат RUS  Реферат ENG  Литература  Полный текст
УДК:

617.741-004.1

DOI: https://doi.org/10.25276/0235-4160-2022-4S-138-145

Современные возможности оптимизации расчета оптической силы интраокулярной линзы с использованием возможностей глубокого машинного обучения


    

    Актуальность

    Современная офтальмохирургия предполагает достижение максимального функционального результата, включая достижение целевой рефракции в пределах ±0,25 D.

    Ряд авторов указывает достижение целевой рефракции в пределах ±1,0 D в 93% случаев, в пределах ±0,5 D – в 71%, а в пределах ±0,25 D – в 45% [1]. Однако, по данным Warren E. Hill, такую точность расчета интраокулярной линзы (ИОЛ) показывает лишь 1% офтальмохирургов [2].

    Инструментами оптимизации процесса расчета ИОЛ являются совершенствование хирургических и диагностических технологий, модернизация оборудования, уменьшение размера разрезов и хирургического индуцированного астигматизма, а также работа над формулами расчета оптической силы ИОЛ. Впервые в России формула расчета оптической силы ИОЛ была предложена в 1967 г. профессором С.Н. Федоровым [3].

    Исследования в области расчетов оптической силы ИОЛ привели к формированию 5 поколений формул. Кроме того, предложена их классификация на теоретические, регрессионные и смешанные [4].

    Формулы первых трех поколений в настоящее время представляют лишь исторический интерес, так как они не учитывают ряд дополнительных параметров (глубина передней камеры, толщина хрусталика, расстояние «от белого до белого», пол, возраст и др.), оказывающих существенное влияние на рефракционный результат. В частности, ошибка в расчете эффективного положения ИОЛ (Effective lens position – ELP) в настоящее время является, по данным некоторых авторов, причиной рефракционных ошибок в 49,5% случаев [5].

    Мультипараметрические формулы 4-го и 5-го поколений учли недостатки ранних аналогов. Во внимание было принято большое количество исходных данных пациента, включая предсказание ELP.

    Дальнейший научный поиск актуализировал использование машинного обучения и нейросетей для модернизации и оптимизации процесса расчета ИОЛ. При этом метод Hill-RBF и формула Kane основаны на принципе глубокого машинного обучения. Иные системы – LADAS, PLUS и аналогичные им формулы используют алгоритмы машинного обучения для комбинирования уже существующих формул.

    Глубокое машинное обучение – это подвид машинного обучения, основанный на работе сложных многослойных нейросетей, является на данный момент самым современным и прогрессивным типом искусственного интеллекта.

    В Клинике Волгоградского филиала ФГАУ «НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» им. акад. С.Н. Федорова» в настоящее время проводится разработка проекта, позволяющего оптимизировать расчет оптической силы ИОЛ с помощью создания глубинной нейронной сети.

    Цель

    Разработка оптимизированной технологии машинного обучения для повышения точности расчета оптической силы ИОЛ.

    Материал и методы

    Проанализированы клинические исследования за последние 5 лет в российской и зарубежной литературе, которые использовали искусственный интеллект для оптимального расчета оптической силы ИОЛ.

    Результаты

    Технологии машинного обучения все активнее используются для упрощения и повышения эффективности диагностических и лечебных процессов в различных сферах медицины [6]. Так, в офтальмологии представлены проекты, исследующие применимость нейросетей в диагностике кератоконуса, глаукомы, диабетической нейропатии [7 –10].

    В настоящее время изучается также применение нейросетей для помощи в выборе оптической силы ИОЛ и повышения точности ее расчета. Первые данные о расчетах ИОЛ с помощью нейросетей появились еще в 1997 г. [11]. P. Gerald и соавт. (1997) пришли к выводу, что использование нейросетей при сравнении с формулой Holladay позволяет уменьшить среднюю ошибку прогнозируемой рефракции.

    На сегодняшний день приняты два следующих подхода: использование регрессионных моделей и глубокого обучения для оптимизации существующих теоретических формул. Использование регрессионных моделей – это подход, при котором собирается значительная база данных пациентов с определенными биометрическими критериями, по которой обучается алгоритм на основе определенных закономерностей. Следующим этапом на тестовой базе данных алгоритм проверяется и оценивается точность достижения целевой рефракции [12, 13]. Одним из самых известных методов, использующих данный алгоритм, является Hill-RBF 3.0. Методика основана на составлении базы данных, которую анализирует искусственный интеллект. В 2017 г. Warren Hill с командой разработчиков предложил использовать метод RBF (radial basis function), при котором прогнозирование ожидаемой рефракции выполняется на основе входящих данных и свободно от предвзятости расчетов. Эта система является самоорганизующейся и основана на принципе адаптивного обучения – способности решать задачи исключительно на основе накопленных данных, независимо от того, что было известно ранее [14].

    А.А. Арзамасцев и соавт. (2021) предложили собственную модель искусственного интеллекта для прогнозирования оптической силы ИОЛ с помощью глубокого обучения нейросети, а также предложили методику подготовки и анализа данных для обучения нейросети [15].

    Известны работы, основанные на использовании глубокого машинного обучения для оптимизации существующих теоретических формул. Так, по данным M. Sramka и соавт. (2019), достижение целевой рефракции у пациентов в группе ±0,5 D было «немного лучше» при использовании моделей искусственного интеллекта, в сравнении с расчетами с помощью формулы Barrett Universal II [16]. В то же время Y. Mori и соавт. (2021) указывали, что при оптимизации констант для стандартных формул с помощью технологий машинного обучения производительность формулы Barrett Universal II была не лучше, чем их подход [17].

    В 2017 г. появилась формула Kane, которая вывела методику использования нейросетей в расчетах ИОЛ на новый уровень. Формула относится к категории теоретических, но в своем алгоритме использует искусственный интеллект, обученный на 30 000 клинических случаев [18]. Это повысило точность достижения целевой рефракции по сравнению со всеми имеющимися на сегодняшний день формулами, согласно проведенным исследованиям.

    Таким образом, использование для применения искусственного интеллекта только регрессионных моделей имеет незначительное преимущество в точности прогнозирования ожидаемой рефракции перед теоретическими формулами последних поколений.

    При анализе результатов хирургического лечения 10 930 глаз Darcy Kieren и соавт. (2020) определили, что средняя абсолютная ошибка (MAE) формулы Kane была достоверно ниже, в сравнении с остальными формулами (Barrett Universal II, Olsen, Haigis, Holladay 1, Hoffer Q, and SRK/T) [19]. К такому же выводу пришли в своем исследовании на 846 пациентах B.J. Connell и соавт. (2019) [20]. R. Soyoung и соавт. (2021) отметили отсутствие достоверной разницы между MAE при использовании формул Kane и Barrett Universal II [21].

    Многие исследователи пришли к мнению, что сравнение теоретических формул показывало определенное преимущество каждой из них в различных нестандартных клинических случаях и при отличающихся от средних значений исходных биометрических данных глаза пациента [22 –25].

    Таким образом, в связи с отсутствием «идеальной» формулы хирурги продолжают сталкиваться со следующими основными проблемами: при каждом расчете ИОЛ анализировать различные, зачастую противоречивые, входящие данные; осуществлять подбор нужной формулы в зависимости от некоторых нестандартных биометрических показателей глаза; вносить некоторые поправки к выданному формулой результату, основываясь на собственном опыте, эмпирических данных и мнениях, а также постоянно проверять собственные выводы, анализируя полученные, иногда неудовлетворительные результаты достижения целевой рефракции.

    Однако накопленные за годы развития факохирургии подходы к применению различных методик расчетов могут быть проанализированы и с помощью интеллектуальных систем. В связи с вышесказанным в Клинике

    Волгоградского филиала МНТК «Микрохирургия глаза» создан проект, основанный на разработке программного приложения LensCalc, который позволит решить основные проблемы хирургии. LensCalc использует искусственный интеллект для выбора формулы расчета оптической силы ИОЛ, наиболее подходящей в конкретной клинической ситуации. Также приложение самостоятельно осуществляет выбор входных биометрических данных с различных приборов, наиболее оптимальных в конкретных клинических условиях. Разрабатываемое приложение будет использовать машинное обучение на следующих этапах:

    1) сбор данных с диагностического оборудования, анализ данных и выбор наиболее оптимальных исходных параметров;

    2) одновременный расчет по нескольким современным теоретическим формулам, выбор нужной формулы;

    3) вывод результата в виде наиболее оптимальной величины оптической силы ИОЛ для достижения целевой рефракции у конкретного пациента;

    4) наполнение базы данных полученными результатами, их анализ и дальнейшее обучение модели.

    Реализация программного приложения будет состоять из следующих этапов:

    1) разработка программного обеспечения для агрегации данных;

    2) внедрение программного обеспечения на рабочее место офтальмолога в виде отдельного приложения, которое будет связано с МИС (медицинская информационная система) клиники;

    3) сбор и агрегация данных, а также исторические данные с МИС;

    4) предпроцессинг данных;

    5) выбор наилучшей модели машинного обучения, обучение модели;

    6) валидация результатов.

    Параллельно с расчетом при помощи искусственного интеллекта будет производиться расчет оптической силы ИОЛ хирургом на основе стандартных формул на той же группе пациентов. Затем на основе полученных послеоперационных данных будет проанализирована точность и предсказуемость достижения целевой рефракции, полученной с помощью разработанного приложения;

    7) внедрение модели в программное приложение LensCalc.

    После того как полностью будет завершена работа с базой данных, будет происходить обучение модели. Задача, поставленная для нейросети, – это классификация, основанная на выборе наиболее подходящего класса (это и есть оптимальная оптическая сила ИОЛ для достижения целевой рефракции). Для решения этой задачи подходят следующие модели искусственного интеллекта, проиллюстрированные на рисунке 1. Все модели будут работать с базой данных, затем выберут лучшую модель, которая будет реализована в приложении.

    На рисунке 2 представлена схема работы сервиса по этапам, которые будут реализовываться от момента получения моделью входящих данных и до вывода результата.

    Входящие данные со всех заданных источников собираются в единую базу данных, которая затем структурируется и подвергается анализу обученной нейросетью, затем производится расчет ИОЛ по заданным теоретическим формулам, данный расчет подвергается дальнейшему анализу нейросетью, которая в итоге дает результат в виде диоптрийности ИОЛ. После проведенной операции послеоперационные результаты также вносятся в базу данных для анализа и обучения модели.

    UseCase диаграмма иллюстрирует, какие конкретно задачи будет выполнять каждый участник процесса расчета ИОЛ (рис. 3). Оптометристы будут производить измерения на необходимых приборах и вносить данные в базу (большая часть из них вносится с приборов автоматически), врач будет добавлять к объективной информации дополнительные данные, необходимые для анализа (пол, возраст, анамнестические данные и т.д.), МИС будет собирать автоматические данные с приборов.

    Таким образом, будет реализовано взаимодействие между базой данных, REST-сервера и SPA-клиента (пользовательского приложения – Single Page Application), а также нашей системой МИС клиники. Данные о пациенте собираются из МИС клиники, а также с помощью дополнительной информации из SPA-клиента и отправляются на сервер, где они собираются и отправляются в базу данных. Затем происходят их структурирование, обработка, анализ и возврат информации в виде искомого результата в SPA-клиент для использования врачом (рис. 4). На рисунках 5 –7 представлен внешний вид SPA-клиента, который уже написан.

    b>Заключение

    Разработка программного приложения на основе искусственного интеллекта – достаточно трудоемкий процесс, требующий обработки большого количества данных, применения формул и алгоритмов с получением итогового результата, а также последующего обучения, оптимизации и повышения качества его работы. Программное приложение LensCalc основано на использовании алгоритмов искусственного интеллекта для выбора формулы расчета оптической силы ИОЛ для достижения целевой рефракции, наиболее подходящей в конкретной клинической ситуации.

    

    Информация об авторах

    Артем Рудольфович Виноградов, врач-офтальмолог, art_vino@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-7009-4343

    Бента Гайозовна Джаши, к.м.н., врач-офтальмолог, benta1@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0001-5763-888X

    Олег Валерьевич Юферов, программист, yuferov@isee.ru

    Сергей Викторович Балалин, д.м.н., врач-офтальмолог, s.v.balalin@gmail.com, https://orcid.org/0000-0002-5250-3692

    Екатерина Сергеевна Тарапатина, программист, taras320@mail.ru

    Information about the authors

    Artem R. Vinogradov, Ophthalmologist, art_vino@mail.ru, https://orcid.org/0000-0002-7009-4343

    Benta G. Dzhashi, PhD in Medicine, Ophthalmologist, benta1@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0001-5763-888X

    Oleg V. Yuferov, programmer, yuferov@isee.ru

    Sergei V. Balalin, Doctor of Sciences in Medicine, s.v.balalin@gmail.com, https://orcid.org/0000-0002-5250-3692

    Ekaterina S. Tarapatina, programmer, taras320@mail.ru

    Вклад авторов в работу:

    А.Р. Виноградов:существенный вклад в концепцию и дизайн работы, сбор, анализ и обработка материала, статистическая обработка данных, написание текста, редактирование, окончательное утверждение версии, подлежащей публикации.

    Б.Г. Джаши: существенный вклад в концепцию и дизайн работы, написание текста, редактирование.

    О.В. Юферов:сбор, анализ и обработка материала, статистическая обработка данных.

    С.В. Балалин:существенный вклад в концепцию и дизайн работы, сбор, анализ и обработка материала, написание текста, редактирование, окончательное утверждение версии, подлежащей публикации.

    Е.С. Тарапатина: сбор, анализ и обработка материала.

    Authors' contribution:

    A.R. Vinogradov: significant contribution to the concept and design of the work, collection, analysis and processing of material, writing, editing, final approval of the version to be published.

    B.G. Dzhashi: significant contribution to the concept and design of the work, writing, editing.

    O.V. Yuferov: collection, analysis and processing of material, statistical data processing.

    S.V. Balalin: significant contribution to the concept and design of the work, collection, analysis and processing of material, statistical data processing, writing, editing, final approval of the version to be published.

    E.S. Tarapatina: collection, analysis and processing of material.

    Финансирование: Авторы не получали конкретный грант на это исследование от какого-либо финансирующего агентства в государственном, коммерческом и некоммерческом секторах.

    Согласие пациента на публикацию: Письменного согласия на публикацию этого материала получено не было. Он не содержит никакой личной идентифицирующей информации.

    Конфликт интересов: Отсутствует.

    Funding: The authors have not declared a specific grant for this research from any funding agency in the public, commercial or not-for-profit sectors.

    Patient consent for publication: No written consent was obtained for the publication of this material. It does not contain any personally identifying information.

    Conflict of interest: Тhere is no conflict of interest.

    Поступила: 31.10.2022

    Переработана: 20.11.2022

    Принята к печати: 13.12.2022

    Originally received: 31.10.2022

    Final revision: 20.11.2022

    Accepted: 13.12.2022

    


Страница источника: 138

OAI-PMH ID: oai:eyepress.ru:article57511
Просмотров: 1177


Офтальмохирургия

Офтальмохирургия

Новое в офтальмологии

Новое в офтальмологии

Мир офтальмологии

Мир офтальмологии

Российская офтальмология онлайн

Российская офтальмология онлайн

Российская детская офтальмология

Российская детская офтальмология

Современные технологии в офтальмологии

Современные технологии в офтальмологии

Точка зрения. Восток - Запад

Точка зрения. Восток - Запад

Новости глаукомы

Новости глаукомы

Отражение

Отражение

Клинические случаи в офтальмологии

Клинические случаи в офтальмологии
Bausch + Lomb
Reper
NorthStar
ЭТП
Rayner
Senju
Фармстандарт
Гельтек
santen
Акрихин
Ziemer
Tradomed
Екатеринбургский центр Микрохирургия глаза
МТ Техника
Nanoptika
R-optics
Фокус
sentiss
nidek
aseptica