Нейросетевое прогнозирование тяжести травм глаза

    Актуальность. В настоящее время основным критерием оценки тяжести травм глаза является острота зрения, что чревато принятием ошибочного решения при проведении судебно-медицинской экспертизы и требует разработки объективного способа оценки степени тяжести травмы.

    Цель. Разработать способ прогнозирования степени тяжести травм глаза с использованием нейронных сетей.

    Материал и методы. На основе созданных искусственных нейронных сетей (ИНС) были разработаны компьютерные программы для определения тяжести травм при проникающих ранениях и контузиях в раннем посттравматическом периоде, включавшие клинические признаки травм, выделенные в ходе построения искусственной нейронной сети. Эффективность разработанных компьютерных программ была оценена у 43 пациентов (43 глаза) с травмами глаза. Из них I группу составили 25 пациентов (25 глаз) с проникающими ранениями, II группу 18 пациентов (18 глаз) – с контузиями глазного яблока. Пациентам было проведено определение степени тяжести травмы на основании степени снижения зрения («Правила судебно-медицинской экспертизы тяжести вреда здоровью, 2004») и с использованием компьютерных программ для нейросетевого прогнозирования.

    Результаты и выводы. В результате применения созданных ИНС выделены клинические признаки проникающих ранений и контузий глаза, обуславливающие тяжесть травмы и ее функциональный исход. Применение разработанных компьютерных программ позволило повысить точность прогнозирования на 16,2%. Разработанные компьютерные программы могут быть использованы в оценке тяжести вреда здоровью при проведении судебно-медицинской экспертизы.