Цифровая оценка витреоретинальных взаимоотношений по данным лазерных оптических технологий у больных с регматогенной отслойкой сетчатки

    Актуальность нашего исследования обусловлена частотой регматогенной отслойки сетчатки (РОС), которая по разным данным колеблется от 6,9 до 17,9 1 случаев на 100 000 населения в год, и большой долей инвалидности по причине ее развития.

    Основными звеньями патогенеза, обуславливающими клиническое течение РОС, являются формирование разрывов сетчатки 2 , и развивающаяся при этом пролиферативная витреоретинопатия (ПВР) 3,4 . При этом имеется пря-мая связь между объемом повреждения структур стекловидного тела и сетчатки и тяжестью течения патологических процессов, осложняющих РОС. Спектр высокотехнологичных методов, позволяющих идентифицировать как особенности структур данной области, так и патологических процессов, протекающих в них, ограничен в силу сложной ультраструктурной организации этих тканей. Конфокальная лазерная оптическая сканирующая офтальмоскопия (КЛСО) позволяет идентифицировать ряд дополнительных особенностей витреоретинальных взаимоотношений при РОС. Кроме того, согласно данным мировой лиРаздел IV· Витреоретинальная патология 86 тературы, в решении этих диагностических задач находит свое применение оптическая когерентная томография (ОКТ) 5,6 .

    Однако даже при использовании указанных методик возникает проблема интерпретации полученных данных.

    Основным способом анализа таких данных в настоящее время часто становится экспертная оценка, широкая вариабельность которой была доказана во множестве исследований прошлых лет 7,8,9 .

    Возникающие сложности создают не только необходимость совершенствования стандартных диагностических алгоритмов, но и разработку способов их точной и достоверной интерпретации.

    Цель – определить критерии объективной оценки и разработать методику цифрового анализа изменений структур стекловидного тела и сетчатки на основе совмещенных данных КЛСО и ОКТ в диагностике регматогенной отслойки сетчатки.

    Материал и методы. Были проанализированы данные полученные при обследовании 40 пациентов с диагнозом регматогенная отслойка сетчатки.

    Стандартный объем исследований включал визометрию, периметрию, тонометрию, офтальмоскопию c фундусфоторегистрацией, ультразвуковое исследование, определение рефракционных параметров оптической системы глаза (рефрактометрия, кератометрия, расчет хрусталика).

    В качестве дополнительных методов были использованы конфокальная лазерная сканирующая офтальмоскопия на базе аппаратно-программного комплекса Nidek F-10 и оптическая когерентная томография на базе спектрального когерентного томографа Optovue RTVue-100 (2).

    Все изображения обрабатывались с использованием специального программного обеспечения, разработанного совместно с сотрудниками кафедры информационных технологий Смольного института Российской академии образования.

    Результаты. В ходе работы на основании данных, полученных с помощью предложенного расширенного алгоритма обследования, с их последующей цифровой обработкой, зафиксирована динамика по ряду признаков. При проведении корреляционного анализа выявлена прямая корреляционная зависимость между выявленными признаками и степенью выраженности пролиферативного процесса. Признаки с наиболее сильной корреляционной связью были выбраны нами в качестве критериев объективной оценки: КЛСО: 1) снижение прозрачности стекловидного тела – оценка изменения яркостных параметров отраженного сканирующего сигнала; 2) снижение подвижности стекловидного тела – оценка изменения стандартной скорости и амплитуды пробега фиксационной точки в толще стекловидного тела; ОКТ: 1) уровень рефлективности пре- и субретинального пространства – оценка на основе анализа отношения полезный сигнал/шум;

    Совмещенный анализ: 1) 3-х мерный морфометрический анализ ретинальной складки; 2) морфометрический анализ ретинального разрыва.

    Заключение и выводы

    Применение КЛСО и ОКТ, а также разработка систем цифрового анализа данных этих методик, является перспективным направлением в диагностике витреоретинальной патологии.

    Интегральная оценка, основанная на анализе совмещенных данных этих методик, позволяет повысить диагностический охват и углубить понимание процессов патологического взаимодействия внутриглазных структур, что в конечном счете, позволяет определить объем оперативного вмешательства и улучшить лечебный прогноз.

    

    1 Mitry D., Charteris D., Fleck B., Campbell H., Singh J., The epidemiology of rhegmatogenous retinal detachment: geographical variation and clinical associations. Br. J. Ophthalmol. 2010; 94 (6): 678-84.

    2 Gonin J., Le decollement de la retine. Pathogenie. Traitement. Lausanne 1934.

    3 Шишкин М., Современная хирургия отслоек сетчатки. Санкт-Петербург, 1996. С. 17-21.

    4 Machemer R., Pigment epithelium proliferation in retinal detachment (massive periretinal proliferation). Am J Ophthalmol. 1975; 80: 1-23.

    5 Restory M., Imaging the vitreous: optical coherence tomography and ultrasound imaging. Eye 2008; 22: 1251–1256.

    6 Odrobina D., Michalewska Z., Michalewski J., Nawrocki J., Spectral optical coherence tomography in patients after vitrectomy with internal limiting membrane peeling for proliferative vitreoretinopathy retinal detachment. Retina 2010; 30: 881–886.

    7 Saal F., Downey R., Lahey M., Rating the ratings: assessing the psychometric quality of rating data. Psychol Bull. 1980;88 (2): 413–428.

    8 Sturmer J., Poinoosawmy D., Broadway D., Hitchings R., Intraand inter-observer variation of optic nerve head measurements in glaucoma suspects using disc-data. Int Ophthalmol. 1992;16 (4–5): 227–233.

    9 Lichter P., Variability of expert observers in evaluating the optic disc. Trans Am. 1976;74: 532–572.