Применение искусственного интеллекта в решении проблемы профилактики прогрессирования миопии

    Реферат

    В данном литературном обзоре рассматриваются современные возможности применения искусственного интеллекта в отношении прогнозирования и лечения миопии.

    Искусственный интеллект применяется в различных областях медицины с использованием цифровых данных. В течение последних нескольких лет методы, основанные на машинном обучении, показывали хорошие результаты в анализе и обнаружении закономерностей различных данных.

    С помощью искусственного интеллекта можно улучшить эффективность системы здравоохранения и снизить нагрузку и объем рутинной работы врачей. Учитывая объем информации, особенно для сложного заболевания, такого как близорукость, где многочисленные созависимые факторы участвуют в причинах, эпидемиологии, диагностике и прогрессировании, практически невозможно вручную проанализировать клинические данные. Методы машинного обучения позволяют прогнозировать развитие высокой степени близорукости у подростков, что может быть полезным для раннего выявления детей в группе риска и проведения своевременного вмешательства.

    Ключевые слова: миопия, искусственный интеллект, машинное обучение

    Для цитирования: Маркова Е.Ю., Беликова Т.В., Кечин Е.В., Шихалиева Э.А., Постольник А.А., Никитина А.Е., Наврузалиева Д.Я.

    Применение искусственного интеллекта в решении проблемы профилактики прогрессирования миопии. Российская детская офтальмология. 2024;3(49): 54–60.

    DOI: https://doi.org/10.25276/2307-6658-2024-3-54-60

    Автор, ответственный за переписку: Эльвира Абдулжалиловна Шихалиева, mellifluous.el@mail.ru