2.4. Методы статистического анализа

    Статистическую обработку данных проводили с использованием программного обеспечения Google Sheets (Google LLC), MedCalc 19.5.3 («MedCalc Software Ltd», Бельгия) и Microsoft Office Excel 2019 («Microsoft», США). В рамках описательной статистики рассчитывали минимальное (мин.) и максимальное (макс.) значения, медиану – Ме, первый и третий квартили – Q1, Q3, среднее значение, стандартное отклонение – σ. Данные полученных результатов представлены в виде ср.±σ при нормальном распределении и Ме (Q1, Q3) при его отсутствии.

    Распределение показателей в группах оценивали с помощью критериев Колмогорова-Смирнова и Шапиро-Уилка. При нормальном распределении для проверки достоверности различий выборок по количественным критериям использовали t–критерий Стьюдента, при отсутствии нормального распределения использовали непараметрический – U-критерий Манна-Уитни.

    Для сравнения качественных признаков между группами использовали критерий согласия Пирсона (χ²) и точный критерий Фишера.

    Для определения критериев эффективности лазерной ТТ использовали ROC-анализ, при котором анализировали площадь под кривой, оценивающей качество модели, а также чувствительность и специфичность. Чем выше площадь под ROC-кривой, тем лучше качество модели: 0,9-1,0 – отличное качество; 0,8-0,9 – очень хорошее; 0,7-0,8 – хорошее; 0,6-0,7 – среднее; 0,5-0,6 – неудовлетворительное.

    Для определения уровня локального контроля над опухолью, общей и безрецидивной выживаемости пациентов, оценки сохранности глаз, выявления факторов эффективности термотерапии и факторов, способствующих возникновению осложнений, использовали метод Каплана-Мейера и метод пропорциональных рисков Кокса.

    Для проведения корреляционного анализа использовали коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Статистически достоверными считали различия, при которых уровень значимости (p) <0,05.