2.4. Методы статистической обработки полученных результатов

    Статистическую обработку проводили на персональном компьютере с использованием программы Excel («Microsoft Inc.», США) и Statistica 10 («Statsoft)

    Рисунок 6 -Третий этап комбинированной лазер-хирургической технологии: барьерная лазер-коагуляция краёв разрыва Inc.», США). Применяли методы параметрической и непараметрической статистики.

    Проверка распределения на нормальность осуществлялась с помощью критерия Шапиро-Уилка. Методы описательной статистики для показателей с нормальным распределением включали в себя оценку среднего арифметического (M) и стандартное отклонение (σ). Результаты при этом представлялись в формате M±σ. При выявлении распределений, отличных от нормального, использовалась медиана (Me) а также верхний (Q₁) и нижний (Q₃) квартили. В таком случае данные были представлены в виде: Me (Q₁, Q₃).

    Для разделения исходных данных на поддающиеся интерпретации группы использовался кластерный анализ методом иерархической кластеризации с составлением дендрограммы по Уорду. С целью выявления взаимосвязи между изучаемыми признаками применялся непараметрический корреляционный анализ по Спирмену. Для оценки влияния факторов на результативный признак использовался анализ параметров уравнения множественной регресии.

    Сравнение между исходными и конечными данными проводилось с помощью параметрического t-критерия Стьюдента для зависимых выборок и непараметрического критерия Уилкоксона. Для сравнения результатов лечения основной и контрольной групп в каждый период наблюдения использовался параметрический t-критерий Стьюдента для независимых выборок и непараметрический критерий Манна-Уитни.

    Критический уровень значимости для принятия достоверных различий был принят p <0,05.