2.5. Методы статистической обработки полученных результатов.

    Создание базы данных, статистическую обработку и графическое изображение полученных результатов производили с помощью программного обеспечения STATISTICA 12.0 (StatSoft Inc., США) и MS Excel 2010 (Microsoft Corporation, США). Гипотезу о нормальном распределении исследуемых выборок проверяли с помощью критериев Колмогорова-Смирнова с поправкой Лиллиефорcа и Шапиро-Уилка. Также производили анализ гистограмм распределения. Поскольку полученные данные имели распределение, отличное от нормального, при анализе результатов использовали непараметрические методы статистики. В тексте диссертации результаты представлены в виде значений Me (Q₁; Q₃), где Mе – медиана, Q₁% и Q₃ – 1-й и 3-й квартили соответственно. При сравнении двух независимых групп между собой использовали критерий Манна-Уитни, при сравнении трех и более групп – критерий Краскела-Уоллиса. При сравнении двух зависимых выборок применяли критерий Уилкоксона, при наличии 3 и более зависимых выборок – критерий Фридмана. При проведении корреляционного анализа применяли определение коэффициента ранговой корреляции Спирмена. Для построения математических моделей использовали метод множественной нелинейной регрессии. При этом качество полученных математических моделей оценивали с помощью коэффициента детерминации R². Математическую модель считали удовлетворительной при R²>0,8. Статистическую значимость при оценке количества осложнений вмешательств в сравниваемых группах оценивали с помощью критерия Χ² с поправкой Йейтса. Результаты считали статистически значимыми при p<0,05.