2.5. Статистическая обработка данных

    Статистическую обработку результатов исследования проводили с использованием методов параметрического и непараметрического анализов [3, 4, 7].

    Использованы традиционные показатели описательной статистики. Брали число наблюдений (n), среднее арифметическое (M), медиану (Ме), стандартное отклонение (σ), 10 и 90 процентили изучаемого признака. Правильность распределения оценивали методами Колмогорова-Смирнова и Шапиро-Вилка.

    Из-за малого объема выборки и/или неправильности распределения, что практически всегда имело место, для оценки значимости различий между двумя группами использовали непараметрический критерий Манна-Уитни (p_M-U). Для суждения о статистической значимости различий при использовании качественных признаков из-за малого числа наблюдений использовали точный критерий Фишера – p_F. Во всех случаях вероятность ошибки обозначали символом p и считали статистически значимой при р<0,05.

    Статистический анализ работы выполнен на персональном компьютере IBM PC/AT с использованием разработанных для этого класса вычислительной техники статистических программ в среде Excel 97.0 и Statistica for Windows 6.0 (программный продукт компании «StatSoft», США) [102]. При работе в программе Statistica использованы рекомендации научного директора StatSoftRussia Боровикова В.П. [1].