2.5. Статистическая обработка данных

    Анализ собранных данных проводили с помощью методов описательной, одномерной и многомерной статистики.

    В качестве описательных статистик переменных использовали среднее со стандартным отклонением (М±SD), медиану с межквартильным размахом (Me (1-3 квартили)) и 95% доверительный интервал для среднего. Нормальность распределения переменных и гомогенность дисперсий оценивали с использованием тестов Шапиро-Уилка и Бартлетта соответственно.

    Для попарного сравнения анализируемых показателей (кератопахиметрия, острота зрения и ПЭК) между группами в рамках одного срока наблюдения (1,3,6 мес. и т.д.) использовали t-критерий Стьюдента (в случае, когда наблюдения в обеих группах соответствовали нормальному распределению) или u-критерий Манна-Уитни (в случае отклонений от нормального распределения хотя бы в одной из групп). Для анализа остроты зрения, ввиду наличия большого количества повторяющихся значений, для случаев с ненормальным распределением использовали перестановочный тест Фишера-Питмана с асимптотической аппроксимацией точного распределения.

    Для сравнения показателей внутри групп (на разных сроках наблюдения (1, 3, 6 мес. и т.д.) использовали регрессионный анализ. Попарное сравнение групп проводили с помощью смешанной линейной модели, в которой в качестве случайного эффекта выступали наблюдаемые пациенты. Для случаев присутствия в модели гетероскедастичности использовали сэндвич-оценки дисперсий коэффициентов. Во всех случаях использовали поправку Холма на множественные сравнения.

    При оценке результатов статистически значимыми считали результаты при значениях р < 0,05. Анализ и визуализацию полученных данных проводили с использованием среды для статистических вычислений R версии 4.0.4 (R Foundation for Statistical Computing, Вена, Австрия).