5.1. Офтальмологический биомаркер БА

     Целью данного параграфа явилась разработка биомаркера для диагностики БА и оценка его информативности.

    Для решения поставленной цели использовали бинарную логистическую регрессию для выбора параметра, наилучшим образом предсказывающего вероятность диагноза БА. В качестве ковариат использовали среднюю толщину ПСНВС, толщину ПСНВС в нижнем секторе, среднюю толщину КГК, фокальный и глобальный объем потери КГК («FLV» и «GLV»), общая толщина сетчатки в парамакулярной области сверху, толщина внутренних слоев сетчатки в парамакулярной области сверху, назально, перифовеально сверху. Метод отбора ковариант по Вальду. Предсказательную способность логистической модели оценивали с помощью построения характеристических кривых (по сохраненным вероятностям регрессии). Для оценки информативности биомаркера применяли такие параметры как площадь под характеристической кривой, чувствительность, специфичность и прогностичность положительного результата.

    Для постановки диагноза БА в процессе логистической регрессии в качестве оптимального предиктора выбрана толщина ПСНВС в нижнем секторе (отношение шансов 0,921, р=0,001), остальные параметры не включены в уравнение регрессии по причине низкого уровня значимости (р>0,05). Площадь под характеристической кривой (рисунок 23) для параметра «толщина ПСНВС в нижнем секторе» 0,751 (доверительный интервал 95% от 0,71 до 0,87), р< 0,0001. Чувствительность метода 78 %, специфичность 53 %, значение отсечения тестовой переменной в этой точке на графике 103,83 мкм. Кроме этого рассчитана прогностичность положительного результата исходя из чувствительности, специфичности и частоты БА среди людей 60-65 лет (5 на 100 человек). Прогности чность положительного результата характеризует долю действительно больных среди людей с положительным биомаркером и составляет для полученного биомаркера 0,08.

    Чувствительность метода 78 %, специфичность 53%, прогностичность положительного результата 0,08.