Методы статистической обработки

    Статистический анализ результатов исследований проводили при помощи компьютерных программ Statistica 10 и Excel 2010. Полученные данные обрабатывали методом вариационной статистики, представляли в виде средней арифметической величины – M (Мean) и среднего квадратичного отклонения – σ (Standard Deviation). Для сравнения средних и оценки достоверности различий использовали t-критерий Стьюдента для независимых случаев (t-test for independent samples). Критический уровень статистической значимости при проверке нулевой гипотезы принимали равным 0,05. При сравнении исследуемых групп друг с другом использовались критерии непараметрической статистики (Манна-Уитни, Крускала-Уоллиса и Данна, 1-Way ANOVA). Корреляция между значениями определялась по критерию ранговой корреляции Спирмена и критерию линейной регрессии и корреляции. Достоверность различий между выборками определялась методом дисперсионного анализа с использованием критерия Фишера. Для оценки характера зависимости параметра от комплекса факторов и ранжирования их по степени значимости проводился пошаговый регрессионный анализ с составлением уравнения регрессии и рассчитывался множественный коэффициент корреляции.