Статистические методы обработки полученных результатов

    Cоздание первичной базы данных, их статистическая обработка, построение графиков и диаграмм осуществлялось с помощью пакетов прикладных программ StatSoft© Statistica® 10.0 и редактора электронных таблиц Microsoft® Office Excel 2010 для Microsoft® Windows.

    Расчет необходимого объема выборки и мощности критериев осуществлялся в пакете Statistica 10.0. Наличие выбросов проверялось методом «3-х сигм». Проверка гипотезы о распределении данных по нормальному закону проводилась с помощью критерия согласия Шапиро-Уилка.

    Показатели МКОЗ, центральной СЧ, толщины хориоидеи глаз с ЦСХ и толщины хориоидеи парных глаз подчинялись нормальному распределению, оцениваясь с использованием параметрических методов: t – критерий Стьюдента для независимых выборок при сравнении двух подгрупп; метод однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA) при сравнении более двух подгрупп. Для исследования динамики значений показателя между двумя периодами внутри подгруппы использовался t – критерий Стьюдента для связанных выборок. Результаты представлены в виде: μ ± σ, где μ – среднее, а &sigma – стандартное отклонение.

    Данные высоты ОНЭ не подчинялись нормальному распределению, поэтому для сравнения и определения статистически значимой разницы применялись непараметрические методы: критерий Манна-Уитни при сравнении двух подгрупп; критерий Краскела – Уоллиса – для сравнения более двух подгрупп. Для сравнения динамики значений высоты ОНЭ между двумя периодами внутри подгруппы использовался критерий Вилкоксона. Результаты представлены в виде: медиана [25-й; 75-й квартили].

    При изучении бинарного признака (пол, наличие жалоб, депозитов, удлинения наружных сегментов фоторецепторов), принимающего только два значения, сравнение подгрупп выполнялось с помощью построения таблиц сопряженности 2 × 2 с последующей оценкой значимости по точному критерию Фишера.

    Различия считали статистически значимыми при p < 0,05.

    Для поиска корреляционных зависимостей применялся коэффициент ранговой корреляции Спирмена.